图形处理/算法
关于图形分割边缘提取的问题
墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要 关注 + 加入社区我想把下面这张图中的零件提取出来，用了canny等算子总是得不到最好的轮廓提取，我先进行二值化，再滤波降噪，最后用canny检测，感觉流程都对了，不知道为什么总是效果不好
...全文
相关推荐
MATLAB简介+图像轮廓线提取+图像分割技术
MATLAB简介、图像轮廓线提取、图像分割技术MATLAB 是一个功能强大的数学软件，具有强大的数学运算能力和图形绘制功能。在图像处理领域，MATLAB 广泛应用于图像轮廓线提取和图像分割技术。
图像分割与边缘检测源代码
GrabCut算法结合了图形模型和交互式用户输入，适用于复杂场景下的精确分割。接下来，边缘检测是识别图像中物体边界的过程，它是图像分析的基础步骤。
基于加速健壮特征拟合算法和ChanVese模型的超声图像腔室分割方法.docx
该方法的主要贡献在于解决了超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中弱边缘轮廓难以有效提取的问题，并且具有良好的鲁棒性和精度。
区域形状分割、提取及分析
常见的分割方法有阈值分割、边缘检测、区域生长、水平集、GrabCut算法等。
[Python图像处理] 四十.全网首发Python图像分割万字详解（阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位）
前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。这篇文章将详细讲解图像分割知识，包括阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位等。万字长文整理，希望对您有所帮助。 同时，该部分知识均为作者查阅资料撰写总结，并且开设成了收费专栏，为小宝赚点奶粉钱，感谢您的抬爱。当然如果您是在读学生或经济拮据，可以私聊我给你每篇文章开白名单，或者转发原文给你，更希望您能进步
