关于UMAT加速问题的求助

hello,word. 2020-03-13 05:05:12
我最近在项目中使用UMAT对程序加速，程序中有大量涉及像素的修改操作，结果用UMAT.getmat.at来访问像素值速度更慢了，后来才发现他是转变成MAT来操作，我想问一下有没有其他简单方式实现opencvGPU加速？
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《OpenCV学习之路》Transparent API与UMat
本文介绍OpenCV的Transparent API与UMat。Transparent API可通过最小代码更改实现硬件加速，UMat属于该API，能调用硬件最佳资源加速。文中给出不使用和使用Transparent API的C++、Python代码示例，还展示Mat与UMat转换方法及速度测试，解释了加速原理，指出OCL Module已被Transparent API替代。
OpenCV——UMat对象
本文详细介绍了OpenCV中UMat对象的作用及如何在不同设备上使用，包括从Mat对象转换到UMat对象的方法，以及在主成分分析等场景下利用UMat加速运算的技巧。
Opencv3之UMat加速
文章介绍了OpenCV中的UMat对象，它能利用GPU进行图像处理，提高效率。通过与Mat对象的转换及性能对比，展示了在处理大尺寸图像时，使用UMat进行模糊操作相比于Mat有显著的速度提升。
Opencv学习笔记 - 关于OpenCV的UMat 类
本文介绍了OpenCV中的UMat类，它允许利用OpenCL进行CPU或GPU加速。OpenCL是一种跨平台的并行编程标准，用于提升各种应用程序的速度。OpenCV 3.0及以后版本引入了透明API，使得硬件加速更加便捷。通过对比基于Mat和UMat的双边滤波，显示UMat在处理大型图像时可能更具优势，但也需要注意GPU转移的开销。建议根据操作耗时来决定使用UMat。
OpenCV的加速
本文介绍了OpenCV基于OpenCL和CUDA的加速方法。在OpenCV 3.x版本中，将mat输入改成Umat可自动使用OpenCL优化。使用Umat加速有特定流程，且多数函数内部会自动判断。同时，还介绍了基于CUDA使用GpuMat加速的流程，但并非所有函数都支持GpuMat，Umat相对更通用。
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