疫情期间找工作

Whitecker 2020-03-15 10:54:45
现在投简历要么不理要么不招,是疫情影响还是什么原因啊?头发都快秃了~各位大佬
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Whitecker 2020-04-07
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疫情对各个行业都影响挺大的
cdjhl 2020-04-07
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投的是哪种类型岗位?什么公司?现在特殊时期,有的公司招不到人,有的公司忙着裁人。
大数据支撑疫情防控 作者:蒋提 赵彦军 来源:《科学与财富》2020年第06期 摘 要:充分利用大数据技术精准识别潜在感染区和感染人群,助力疫情防控和复工复产, 统筹推进疫情防控和经济社会发展工作,进一步提高新冠肺炎疫情防控工作的科学性、 精准性。 关键词:大数据;精准识别;疫情防控;新冠肺炎 為了更好地保障疫情防控工作有序开展,充分运用大数据分析,利用算法模型 提供数据分析和智能应用,医疗救治、辅助筛查、卫生健康、交通管理等不同数据的交 叉协同,提高疫情防控,降低成本;人工智能、云计算、区块链等数字技术,在疫情监测 分析、防控救治、资源调配、服务民生等方面提升服务水平,保障复工复产工作疫情期间复产复工进行时,利用大数据技术,能够实时、准确、全面地为疫情 防控提供决策支撑。通过大数据,可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人 员动态流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况 ,建立大数据分析的疫情传播模型,计算出两米或者三米之内、半小时以上的患者接触 的一阶关联者以及一阶关联者接触接触的二阶关联者,分析出被传染的概率,再根据概 率大小决定收治的力度和范围,通过这种方式可以形成疫情传播模式,并对疫情传播规 模时行估算,实时、准确地发出疫情态势预警,辅助相关地区提前采取措施控制疫情蔓 延。大数据资源可以配合地方政府和医疗机构协查涉鄂和确诊病例的密切接触者,对有 涉鄂和确诊病例接触史的人员形成可视化行为路线图,准路线交叉点和终端,自动报 警提醒社区启动防控,对各路线交叉点严格排查,加强重点群体管控,减少人员传染, 及时控制疫情发展,为本地区在不影响疫情防控的前提下,科学地推动企业复工复产决 策提供数据参考。地区物资资源情况也可以通过大数据来分析和判断,及时补给紧缺物 资,稳定物价,维护社会人民的生活秩序。根据实时提供的人流密度数据,防止由于居 民过度拥挤造成交叉感染病毒机会。交通部门安排运力错峰出行,上下班高峰期适当增 加班次,根据情况动态增减车次。 借助网络化和大数据的信息共享,优化资源配置中的作用,实现对医疗资源、 防护物资、民生产品的有效管理和配置,促进医疗救治工作高效精准,确保人民生活稳 定有序。利用大数据的联动优化信息采集流程,对个人数据充分挖掘,实时将个人的外 出轨迹、健康档案、电子病历、就诊记录、目前健康状况等与疫情相关的信息自动上传 到全民疫情防治信息平台,方便医疗机构的救治和社会防控工作的开展,提高疫情防控 效率,从技术上实现数据的高效利用,医院门诊的分诊工作人员将来医院看病的患者根 据大数据提供的健康数据进行智能分诊,针对疑似或确认感染病例和健康患者分别按照 医院规划的不同路线就诊,降低患者之间交叉感染的机会。临床人员和防控工作人员不 用再手工重复录入居民的个人数据,首诊医师可以调阅患者的以往就诊记录、查看患者 疫情暴发后患者的行动轨迹,对高危人群轨迹回溯并可以查询其距离两米或者三米以内 、半小时以上的患者,追溯过程仅需29秒,并及时通过微信、电话、短信等方式联系疑 似被感染者,提醒对方马上到医院检查或者自己居家隔离14天。大数据技术对病毒溯源 和分析疫情动态发展趋势发挥更好的支撑作用,提高医务人员的工作效率,减轻医务人 员和基层防控工作人员的工作强度,减少医务人员感染的机会。 为了更好的服务企业复工复产,全面推行"网上办、掌上办、自助办、邮递办、 预约办",最大限度确保群众办事"非接触"。政府提供从网上进行审批服务,开通复工复 产"绿色通道",实现网上办理,分级电子审核,在线缴费、公文高效流转,加大对其开 展的大数据项目和开发疫情防控产品的企业给予专项资金倾斜扶持,实现"不见面审批" 和少跑腿,减少感染病毒的风险。政府提供主动申请与疫情线索上报、科学防治病毒知 识、心理门诊、网上门诊、物价信息实时更新、空中课堂及疫情实时动态、疫情确认病 例同行程查询、疫情小区速查、疾控智能问答、疫情辟谣、疾病在线问答、收治疫情定 点医院导航、口罩预约、实时交通车流量,监督疫情防控工作,给群众提供生活上的快 捷渠道。 在政府决策支持方面,医疗大数据技术以海量数据为基础,以数据挖掘和智能 分析为手段,客观全面地提供综合疫情防治决策,有助于政府宏观调控,及时调整各地 医疗资源分配,同时为政府制定疫情防治政策提供客观的依据,防止受到主观因素影响 。在智能监管方面,通过事前数据提示控制、事中数据监控管理、事后数据分析评价, 全流程智能监管整个医疗行为的各个环节,减少医护人员被感染机会,为疫苗研制提供 科学数据,提高确诊病人的救治率,共享高效的确诊病人方案。在辅助诊疗方面,通过 医疗大数据技术全面收集疑似或确诊病人的在院体征、影像资料、检验结果、电子病历 等数据,综合全医学科数据辅助诊断和治疗,建立

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