有人用蜂群算法做过集合覆盖问题吗

spring_1998 2020-03-18 09:59:04

有没有哪位老哥用蜂群算法做过集合覆盖问题哈

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原标题：教程 | 用人工蜂群算法求解k-分区聚类问题选自towarddatascience作者：Pedro Buarque参与：Pedro、刘晓坤群体智能算法是一类受生物群体智能行为的启发而发展出来的算法，社会性动物例如蚂蚁、蜜蜂、鱼等，个体的简单、非直接目标指向的行为常常能在群体层面上涌现出惊人的高效实现目标的模式。本文介绍了如何使用人工蜂群算法(ABC)算法实现真实数据的聚类。我之前的文章介...

选自towarddatascience，作者：Pedro Buarque，机器之心编译。群体智能算法是一类受生物群体智能行为的启发而发展出来的算法，社会性动物例如蚂蚁、蜜蜂、鱼等，个体的简单、非直接目标指向的行为常常能在群体层面上涌现出惊人的高效实现目标的模式。本文介绍了如何使用人工蜂群算法(ABC)算法实现真实数据的聚类。这篇文章将会介绍如何处理真实数据、如何使用 ABC 算法实现聚类。在此之前...

在之前的文章中，我介绍了如何通过实施名为Artificial Bee Colony(ABC)的群集智能(SI)算法来解决现实世界中的优化问题。现在是时候让我们掌握一些真实的数据并解释我们如何使用我们的ABC算法的Python实现来执行群集任务。但在此之前，让我们深入了解一下聚类问题。聚类问题聚类问题是一个未明确定义的NP难题，其基本思想是在数据中发现隐藏的模式。关于什么是集群没有一个正式的定义，但...

作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介蜂群算法（swarm intelligence）是一种模拟自然界行为而提出的一种算法。其主要特点是自组织、群体行为和个体目标的多样性。在智能计算领域，蜂群算法也被用来解决很多复杂问题。在本文中，我们将讨论如何通过蜂群算法来解决旅游攻略问题。旅游攻略问题就是给定一个

这些算法已被证明在解决实际问题方面非常有效。一些可以使用SI算法解决的任务是聚类，行星映射，控制纳米机器人和数据挖掘中的各种问题，如特征选择和分类。在数学上讲，要使用计算智能算法解决现实世界中的优化问题，我们需要一个数学表示我们的问题，这种表示称为目标函数，它是描述问题和所有决策变量的数学规则。简而言之，优化问题由搜索空间定义，搜索空间是我们将寻找解决方案的区域，一组决策变量，其中包含影响我们问题...

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