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将一个数组调整为最小堆所需算法复杂度至少为多少?
rootnx
2020-03-27 11:29:33
如题,自己能想出NlogN的算法,但是好像有线性的……不知道是如何调整……求dlm解答
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将一个数组调整为最小堆所需算法复杂度至少为多少?
如题,自己能想出NlogN的算法,但是好像有线性的……不知道是如何调整……求dlm解答
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GKatHere
2020-03-28
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可以参考下 计数排序、桶排序 。
堆,向下
调整
算法
,向上
调整
算法
,
数组
建堆
算法
,堆排序,建堆时间
复杂度
的推理
目录:1.堆2.堆的实现2.1堆的向下
调整
算法
(建小堆)2.2 堆向下
调整
算法
(建小堆)实现2.3
数组
建堆
算法
(建小堆)2.4
数组
建堆
算法
(建小堆)实现2.5 堆排序(降序)2.6 堆排序(降序)实现2.7 建堆的时间
复杂度
1.堆 大根堆:所有父节点大于等于孩子节点 小根堆:所有父节点小于等于孩子节点 堆的性质: • 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值 • 堆总是一棵完全二叉树 2.堆的实现 现在我们给出
一个
数组
,逻辑上看做一颗完全二叉树。我们通过从根节点开始的向下
调整
算法
可以把它
各种排序
算法
复杂度
比较
写在前面 笔试题目当中会出现各种排序
算法
的比较,分为最好,最坏,平均情况的
复杂度
比较,在这里总结一下。 主要内容 最好情况 一般会这么问:在各自最优条件下以下
算法
复杂度
最低的是 看清题目的要求是问在最优的条件下,所以插入排序和冒泡排序是最优的为o(n)的
复杂度
。 冒泡排序这里为啥最好情况时o(n)? 冒泡排序的最坏和平均都是o(n*n),但是当原本的序列...
排序
算法
及其时间
复杂度
1. 排序
算法
时间
复杂度
稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面; 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面; 内排序:所有排序操作都在内存中完成; 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行; 时间
复杂度
:
一个
算法
执行所耗费的时间。 空间
复杂度
:运行完
一个
程序
所需
内存的大小。 图片名词解释: n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存,不占用额外内存 Out-place: 占用额
建堆(堆化)与堆排的时间
复杂度
和空间
复杂度
的推导及TopK问题
一:建堆 第一种情况:时间
复杂度
O(logn) 若左右子树恰好都是小堆,如何建小堆呢?
算法
:向下
调整
算法
1. 选出孩子中小的那
一个
a)小的孩子跟父亲相比,比父亲小则与父亲交换,并把原来孩子的位置当成父亲的新位置继续往下
调整
,直到 parent走到叶子节点 b)若比父亲大则不需要处理,
调整
完成,整个树已经是小堆。 //向下
调整
算法
void Swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } void AdjustDown
数据结构(十五)——堆与堆排序及时间
复杂度
分析
文章目录前言堆(Heap)堆是什么为什么要使用堆堆的实现及时间
复杂度
分析堆的类声明堆的插入方法堆的删除方法初始化堆堆排序 前言 上一篇数据结构文章分析了二叉树的实现及其遍历方法,学习了树形结构。但当时我没有思考为什么要学习树形结构这个问题。这篇堆和堆排序是二叉树的应用分析,回答了这个问题。 堆(Heap) 堆是什么 堆是一颗有最大堆和
最小堆
之分 / 在最大堆中每个节点的值都大于等于其子节点(如果有子节点的话)的值 /
最小堆
定义类似 / 的完全二叉树。 堆的基本操作包括初始化堆,插入堆,获取堆元素,删除堆。
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