救救孩子吧！GPU运算【突然】没有CPU快了！！

橙子小兵阁下 2020-03-28 09:17:24

本人初学CUDA编程，使用WIN10+CUDA10.0+VS2017。在网上找了矩阵相乘和向量内积的程序，自己也编了一些。今天突然发现GPU运算的结果要比CPU慢了。以前没有这种情况，GPU会比CPU快。不知道怎么回事，求大神解答！！调用CUBLAS库也出现同样的问题。附矩阵相乘运行结果和nsight查看timeline结果：

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橙子小兵阁下 2020-03-28

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timeline红色的部分显示线程状态是waiting

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼最近学习CUDA C的编程，在并行运行一个简单的解调算法的时候，统计时间后发现运行速度越来越慢(但还是运算结果正确的)，后来简化到只运行其中一个核函数的时候，就算复杂度下降了，但还是会越跑越慢，尝试过每一轮都进行cudafree和cudamalloc也没用，这是为什么呢？刚刚还发现了，对于我用过的一些矩阵加法、矩阵点乘的教程例子，加上for循环跑很多很多...

CPU计时需加入头文件time.h，然后使用clock_t对象进行计时，可以在调用核函数之前，记录一个时间戳，然后在核函数调用完，同步后，再记录一个时间戳，这样两个时间戳的间隔就是核函数的运行时长。上面的代码看似没有问题，但是cudaMalloc分配内存时,其实是把CPU中的内存的指针的地址存入一个表中，这里d_ptr的确是指针的地址，所以编译器认为类型是对的,但其实这里还是应该使用d_ ptr的地址(即，&d_ptr)。但是需要注意的是，这里线程的ID并不是矩阵元素的ID，需要在代码里做一个变换。

楼主拿了上海一家IC独角兽的offer，给的48w工资+25w股权激励，公司业务主要是CPU，GPU的研发，另外面了成都的华为（通信领域芯片研发），对接hr说机。武汉烽火通信，网络产出线逻辑部门，感觉给的薪资还能接受，但网上怎么一搜烽火全是劝退的，吓人，有没有懂的好兄弟来指点一下啊 #晒一晒我的offer# #23届找。江西南昌人，双非本，211硕，offer选择1.中车株洲所，在湖南株洲，时代电气国家变流中心，10*15，福利比较多，公积金一个月2400，政府人才补贴2.4w。124加班，偶尔出差。

投递的电源开发，但是要求是硕士，最后给面试的是电源预研岗9.12笔试， 20单选，10多选，5判断丙类功放通角，PN结，电压驱动器件，亚稳态原因，由开环传递函数。1.北京航天773，海淀户口，总包18，包吃住，加班未知2.航天704，北京丰台，总包25+5w签字费，据说加班很重要，明天要逼签了3。线上视频面试，面试官是业务部的。有没有uu知道华为面试的时候，是在面试前你的简历就被分配到了某个三级部门，然后面试的时候就由这个三级部门来面试，还是说面试前不分，所有人都是统一的都由投递时选择。

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