其实这个项目是springboot的...于是将所有的标签转成springboot的。百度上对这方面几乎没有资料。也是，springboot的架子里面用springmvc配置这种事，还是少见的.... 1 xml的bean标签，对应springboot的@Bean 2 xm...

1、SSM项目用到了哪些框架，比如：shiro，poi，，，， 2、创建对应的项目结构，比如：单项目，聚合项目，，，， 3、复制对应的代码 4、配置文件 5、最后就是慢慢调 ...

原先的老项目是基于SSM-JSP，后面计划要改成springboot-themeleaf项目，分析了下，jsp改为themeleaf工作量较大， 可以分为2个步骤：1 先改成springboot-JSP项目 2 第二阶段：后端POM包完全体会好之后，再把前端更改...

学完了Spring+SpringMVC+Mybatis框架，做了一个简单的oa项目。最近又接触了SpringBoot框架，所以想把这个项目改成SpringBoot框架。

原SSM项目迁移至Springboot项目：...2、将原SSM项目中的项目首先整理为maven管理的项目，把WEB-INF下的lib中的jar包都迁移到私服仓库中，将项目整理为标准maven结构，src文件夹与pom.xml；3、将原项目src与pom复制到...

本系列用来记录常用java框架的基本概念、区别及联系，也记录了在使用过程中，遇到的一些问题的解决方法，方便自己查看，也方便大家查阅。 欲速则不达，欲达则欲速！ 一、SSH 1、基本概念 SSH框架是JAVA EE中三种...

前言之前只学会了使用 SSM 框架来进行代码编写，没有对项目进行升级改造，没有实时接轨现在流行的微服务架构 SpringBoot 简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭建和开发过程SpringBoot通过集成大量的框架使得...

运行SSM项目，需要使用Tomcat进行运行！ 1、安装Tomcat服务器 在window上安装Tomcat服务器 2、idea配置Tomcat 如果找不到Tomcat server的解决办法： 3、将项目添加到Tomcat 点击Add Configurations 出现如下...

将SpringBoot项目转为SSM项目遇到的问题及解决方案启动后页面报404错误SSM项目访问静态资源路径问题springDispatcherServlet报错 启动后页面报404错误 SSM项目访问静态资源路径问题 springDispatcherServlet报错 ...

在网上找了很多springmvc转springboot的案例，大多都说的不全。 根据原springmvc项目（ssm+jsp）转换为springboot项目，爬了高很多坑，整理成此文档，希望对大家有所帮助。

1.springboot中可以使用 2.配置类贴有@Aspect 和 @Component 解决步骤 1.在springMVC-servlet.xml（mvc配置类）手动创建一个bean <bean id="logAspect" class="com.XXX.LogAspect"/> 2.开启对 @Aspect 的支持...

1、通过Spring statrt io网站进行配置 2、导入下载好的包

SSM框架中用到了许多注解，今天就来总结一下SSM框架中的注解 Spring： 声明标注注解： @Service：用于标注业务层的注解 @Controller:用于标注控制层的注解 @Repository：用于标注数据访问组件，即DAO组件 @...

--------------------很久都没有好好搭一个项目了，很多都已经忘了，这次重新搭建了一次并写在了这里，为了以后可以回顾，也希望可以帮到你们。另外，我只上传了截图，还是希望你们能自己多敲一敲 ...

最近尝试用Springboot整合原来的SSM项目，发现配置上比原来简便了很多，在开发时可以更专注于业务逻辑了，现在来比较以下两者在配置上的差别。 Dao层 Springboot项目在Mapper接口上加上@Mapper注解，可以自动生成...

以前的SSM会因为版本问题特别烦恼，现在既然学了springboot那就重新配置 关于STS插件是专门创建sprinngboot项目你只需要知道你需要什么功能就可以了，更多的详细内容请百度 我的是Eclipse，关于安装STS插件的步骤...

SpringBoot整合SSM项目 目录 SpringBoot整合SSM项目 一.Maven项目 基础资料不了解SpringBook可以看我之前写的博客 SpringBoot个人心得笔记(一) https://blog.csdn.net/LiuY521/artic...

Springboot的概念： 是提供的全新框架，使用来简化Spring的初始搭建和开发过程，使用了特定的方式来进行配置，让开发人员不在需要定义样板化的配置。此框架不需要配置xml，依赖于想MAVEN这样的构建系统。 ...

Mybatis 1.什么是Mybatis？ Mybatis是一款优秀的持久层框架 他支持定制化sql，存储过程以及高级映射 他几乎避免了所有的JDBC代码，手动设置参数以及获取结果集。 2.持久化与持久层 ...因为内存断电即失，有一些对象...

springboot和ssm的关系 1：内置了tomcat 内部集成了tomcatssm打包warweb工程 boot...springcloud一个个springboot的应用整合成springcloud springboot默认使用jacksonmessageconvert 为null的也转换了 yml的缺点...

学习springcloud之前可以参考本文回顾基础知识，需要有Maven+springmvc+mybatis+mysql基础 1.Maven的分包分模块架构 一个Project带着多个Module子模块 ServiceCloud父工程（Project）管理依赖 ...

这篇文章会告诉你，怎么一步步消灭...因此就就尝试把旧的ssm项目改造，这篇文章注重于应用，会尽量告诉你这东西是干嘛的。而不会讲源码，如果有兴趣，等下次有机会再拉出来讲吧，让我们开始吧。 maven依赖 <?...

平时做个小项目 想用SpringBoot做想通过自己手动转换成SpringBoot 分布式项目 中途也放弃过 最近要找工作所以重新搞了一下 随便写下。。 https://spring.io/projects/spring-boot/ http://dubbo.apache.org/en-us/...

Spring一站式框架（用户发送请求，接受处理请求，返回执行结果）高内聚低耦合 核心ioc (控制反转，解耦)aop（面向切面，动态代理，代码复用）   Hibernate 它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装 ，是一个全自动的...

这里我用的是一个工具类： package cn.leon.util; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import ...

本文主要详细介绍一下SpringBoot整合，使用SpringBoot进行开发更加迅速，利用SpringBoot对SSM+Junit+Redis进行整合。整合代码已经上传github,并且会持续更新其它整合点击此处下载代码 　开发环境： 　IntelliJ ...

Spring的概念： Spring是一个开源开发框架，Spring主要用来开发java应用，构建J2EE平台的web应用。其核心就是提供一种新的机制管理业务对象及其依赖关系。 Spring的优点： 1.容器：Spring是一个容器，包含并管理对象...

更新： Mybatis允许增删改查直接定义以下类型的返回值：Integer、Long、Boolean、void。（这些类型的包装类或基本类型都可以） ...在springboot中实现，先介绍一下实现该项目的需要的几个文件...

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。