概率论公式（随机事件及其概率概率的定义及其计算等等）下载

weixin_39820535 2020-03-31 03:00:21

概率论公式
随机事件及其概率
概率的定义及其计算
全概率公式

Bayes公式

4．随机变量及其分布

分布函数计算

等等
相关下载链接：//download.csdn.net/download/taotao3250/1928037?utm_source=bbsseo

...全文

87 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

概率论公式随机事件及其概率概率的定义及其计算全概率公式 Bayes公式 4．随机变量及其分布分布函数计算等等

概率论与数理统计第一章思维导图本章介绍了随机试验，随机事件的概念，事件间的关系以及运算，主要给出了古典概型，条件概率的定义，概率的加法公式，全概率公式和贝叶斯公式，同时对独立性和伯努利概型进行了重点论述，该章内容是这个概率论的基础，对理解整个概率论起到了极大的作用。

内容简介：本书包括了线性代数与概率论两篇．线性代数部分的主要内容有：n阶行列式，矩阵，向量与向量组，线性方程组，矩阵的特征值、特征向量与n阶矩阵的对角化，二次型等．概率论部分的主要内容有：随机事件及其概率，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征等．本书可作为函授、远程等成人业余高等教育(工科)的教学用书，也可作为工科院校工程数学的参考用书．目录：第一篇　线性代数　　第1章　行列式　　　1.1　预备知识　　　　1.1.1　排列及其逆序数　　　　1.1.2　数域的基本概念　　　1.2　n阶行列式的定义　　　　1.2.1　二、三阶行列式　　　　1.2.2　n阶行列式的定义　　　1.3　行列式的性质　　　　1.3.1　行列式的另外表示及行列式的转置　　　　1.3.2　行列式的性质　　　1.4　行列式按一行(列)展开　　　　1.4.1　余子式、代数余子式　　　　1.4.2　行列式按一行(列)展开　　　　1.5　克莱姆法则　　　小结　　　复习题一　　第2章　矩阵　　　2.1　矩阵的定义和运算　　　　2.1.1　矩阵的定义　　　　2.1.2　矩阵的运算　　　2.2　逆矩阵　　　　2.2.1　逆矩阵的定义　　　　2.2.2　矩阵可逆的条件及伴随矩阵法求逆矩阵　　　　2.2.3　逆矩阵的性质　　　2.3　矩阵的分块　　　　2.3.1　分块矩阵的概念　　　　2.3.2　矩阵分块原则　　　　2.3.3　准对角形矩阵　　2.4　矩阵初等变换　　　2.4.1　矩阵初等变换与矩阵等价的概念　　　　2.4.2　阶梯形矩阵　　　　2.4.3　初等矩阵　　　　2.4.4　初等矩阵与矩阵初等变换的关系　　　　2.4.5　初等变换法求逆矩阵　　　2.5　矩阵的秩　　　　2.5.1　矩阵的r阶子式　　　　2.5.2　矩阵秩的定义及求法　　　小结　　　复习题二　　第3章　n维向量　　　3.1　n维向量及其运算　　　　3.1.1　n维向量的概念　　　　3.1.2　向量的线性运算　　　3.2　向量组的线性相关性　　　　3.2.1　向量组的线性组合　　　　3.2.2　向量组的线性相关与线性无关　　　3.3　向量组的秩　　　　3.3.1　向量组之间的等价关系　　　　3.3.2　向量组秩的概念　　　　3.3.3　向量组秩的求法　　　3.4　正交向量组与正交矩阵　　　　3.4.1　向量内积的概念与性质　　　　3.4.2　向量的模　　　　3.4.3　正交向量组　　　　3.4.4　正交矩阵　　　小结　　　复习题三　　第4章　线性方程组　　　4.1　线性方程组的初等变换　　　4.2　线性方程组有解的判定　　　　4.2.1　线性方程组的系数矩阵和增广矩阵　　　　4.2.2　线性方程组有解的判定　　　　4.2.3　齐次线性方程组有非零解的判定　　　4.3　线性方程组解的结构　　　　4.3.1　齐次线性方程组解的构成　　　　4.3.2　非齐次线性方程组解的构成　　　小结　　　复习题四　　第5章　方阵的对角化与二次型　　　5.1　特征值与特征向量　　　　5.1.1　特征值与特征向量的概念　　　　5.1.2　特征值与特征向量的性质　　　　5.1.3　求特征值与特征向量的方法　　　5.2　相似矩阵　　　　5.2.1　矩阵相似的概念　　　　5.2.2　相似矩阵的性质　　　5.3　方阵可对角化的条件　　　　5.3.1　方阵相似于对角形矩阵的充分必要条件(ⅰ)　　　　5.3.2　方阵相似于对角形矩阵的充分条件　　　　5.3.3　方阵相似于对角形矩阵的充分必要条件(ⅱ)　　　5.4　实对称矩阵的对角化　　　　5.4.1　对称矩阵　　　　5.4.2　实对称矩阵及其特性　　　　5.4.3　用正交矩阵化实对称矩阵为对角形矩阵　　　5.5　二次型　　　　5.5.1　二次型及矩阵表示　　　　5.5.2　变量组间的线性变换　　　　5.5.3　二次型的标准形　　　　5.5.4　二次型的规范形　　　　5.5.5　正定二次型　　　小结　　　复习题五　第二篇　概率论　　第6章　随机事件及其概率　　　6.1　随机事件及其运算　　　　6.1.1　几个基本概念　　　　6.1.2　事件间的关系与运算　　　　6.1.3　事件间的运算规律　　　6.2　事件的概率及其性质　　　　6.2.1　古典概型　　　　6.2.2　概率的统计定义　　　　6.2.3　概率的公理化定义　　　　6.2.4　概率的性质　　　6.3　条件概率　　　　6.3.1　条件概率　　　　6.3.2　关于条件概率的三个重要公式　　　6.4　独立性　　　　6.4.1　事件的独立性　　　　6.4.2　独立重复试验概型　　　小结　　　复习题六　　第7章　随机变量及其分布　　　7.1　随机变量　　　7.2　离散型随机变量及其分布　　　　7.2.1　分布律及其性质　　　　7.2.2　几个常用离散型概率分布　　　7.3　连续型随机变量及其分布　　　　7.3.1　概率密度函数及其性质　　　　7.3.2　几种常用分布　　　7.4　分布函数及其性质　　　　7.4.1　分布函数的定义　　　　7.4.2　分布函数的性质　　　7.5　正态分布　　　　7.5.1　正态分布的密度函数　　　　7.5.2　正态分布的分布函数　　　　7.5.3　正态分布的计算　　　7.6　随机变量函数的分布　　　　7.6.1　离散型随机变量函数的分布　　　　7.6.2　连续型随机变量函数的分布　　　7.7　二维随机变量　　　　7.7.1　多维随机变量的概念　　　　7.7.2　二维随机变量及分布函数　　　　7.7.3　二维离散型随机变量　　　　7.7.4　二维连续型随机变量　　　小结　　　复习题七　　第8章　随机变量的数字特征　　　8.1　数学期望　　　　8.1.1　离散型随机变量的数学期望　　　　8.1.2　连续型随机变量的数学期望　　　　8.1.3　随机变量函数的数学期望　　　　8.1.4　数学期望的性质　　　8.2　方差与矩　　　　8.2.1　方差的定义　　　　8.2.2　方差的性质　　　　8.2.3　矩　　　8.3　协方差与相关系数　　　　8.3.1　二维随机变量的数学期望和方差的概念　　　　8.3.2　协方差　　　　8.3.3　相关系数　　　小结　　　复习题八　附录1　标准正态分布函数表　附录2　泊松分布表(1)　附录3　泊松分布表(2)　附录4　排列组合简介　习题答案　

二、考试内容1、概率论的基本概念1) 随机试验、随机事件及其运算2) 概率的定义及概率的性质3) 概率空间的概念4) 条件概率和三个重要公式5) 事件的

时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理）排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序）数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理）指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，二叉树的表示，多叉树的表示）按位运算（and，or，xor，shl，shr，一些应用）图论（图论模型的建立，平面图，欧拉公式与五色定理，求强连通分量，求割点和桥，欧拉回路，AOV问题，AOE问题，最小生成树的三种算法，最短路的三种算法，标号法，差分约束系统，验证二分图，Konig定理，匈牙利算法，KM算法，稳定婚姻系统，最大流算法，最小割最大流定理，最小费用最大流算法）计算几何（平面解几及其应用，向量，点积及其应用，叉积及其应用，半平面相交，求点集的凸包，最近点对问题，凸多边形的交，离散化与扫描）数据结构（广度优先搜索，验证括号匹配，表达式计算，递归的编译，Hash表，分段Hash，并查集，Tarjan算法，二叉堆，左偏树，二斜堆，二项堆，二叉查找树，红黑树，AVL平衡树，Treap，Splay，静态二叉查找树，2-d树，线段树，二维线段树，矩形树，Trie树，块状链表）组合数学（排列与组合，鸽笼原理，容斥原理，递推，Fibonacci数列，Catalan数列，Stirling数，差分序列，生成函数，置换，Polya原理） 概率论（简单概率，条件概率，Bayes定理，期望值）矩阵（矩阵的概念和运算，二分求解线性递推方程，多米诺骨牌棋盘覆盖方案数，高斯消元）字符串处理（KMP，后缀树，有限状态自动机，Huffman编码，简单密码学）动态规划（单调队列，凸完全单调性，树型动规，多叉转二叉，状态压缩类动规，四边形不等式）博奕论（Nim取子游戏，博弈树，Shannon开关游戏）搜索（A*，ID，IDA*，随机调整，遗传算法）

下载资源悬赏专区

12,792

社区成员

12,328,209

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章