学习GBDT一直没有搞懂的“权值”问题，望赐教

[庶心一旦]

引用一段原文“Boosting初始化时对每一个训练样例赋相等的权重1／n，然后用该算法对训练集训练t轮，每次训练后，对训练失败的样例赋以较大的权重）”

不太明白的是
1.这个权重在生成树时究竟起到什么作用？这个权值是赋值到训练样本的哪个地方，训练样本有很多特征，这个权值是给所有的特征还是？假设我是CART，那权值如何影响树的分裂？
2.训练样本是用来生成树的，那“训练失败的样例”是什么个意思，训练好的树不是用test集来检验的么，怎么又用训练集来检验呢？