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将序列dicom图像经过mc算法三维重建后，如何利用连通或聚类的办法使各个骨块显示不同的颜色
中午吃啥
2020-04-05 09:20:13
在把序列膝关节dicom图像利用mc算法重建成三维模型之后，想利用vtk提供的区域连通的算法来进行各个骨块的分割，让他们显示不同的颜色，但是运行代码的时候总是提示 PolyDataConnection“no Point”是为什么呢
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将序列dicom图像经过mc算法三维重建后，如何利用连通或聚类的办法使各个骨块显示不同的颜色
在把序列膝关节dicom图像利用mc算法重建成三维模型之后，想利用vtk提供的区域连通的算法来进行各个骨块的分割，让他们显示不同的颜色，但是运行代码的时候总是提示 PolyDataConnection“no Point”是为什么呢
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基于
MC
算法
的CT
图像
三维重建
(2008年)
医学
图像
三维重建
利用
二维医学
图像
序列
重建出三维模型,为医生提供直观、全面、准确的病灶和正 常组织信息。采用 VTK库进行医学数据可视化,分析了 VTK可视化工具包的机制,介绍了
MC
算法
的机理与实 现过程。基于
MC
算法
,使用三维可视化工具包 VTK结合 VC + + 6.0对基于
DICOM
格式的 CT
图像
序列
进行
三维重建
,并给出了实验结果。重建结果表明,采用 VTK进行医学
图像
三维重建
可以帮助医生明确诊断和制定 正确的手术方案。
医学
图像
处理与
三维重建
本来是开发，基于CT多个切片勾选器官轮廓进行
三维重建
的，后来没有继续做了
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文件读取程序
自己根据
DICOM
协议写的
dicom
文件读取程序，程序包括
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文件读取，
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分割，
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