你以为这是个水贴?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分]
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红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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优秀版主 2016年8月优秀小版主
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2015年4月潜水乐园小板版主
2015年2月论坛优秀版主
2014年11月论坛优秀版主
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红花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2014年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一(补)
2013年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2016年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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2014年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2017年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2018年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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2017年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2020年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2020年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2020年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2020年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2021年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2020年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2020年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2019年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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平头哥哥

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java秋招水贴

先附上秋招面经: ... ...期间从河南南阳辗转天津途牛,没多久就跑到南边的深圳追一实习了四余月,期间眼瞅转正没戏边开始跟无头苍蝇一样全国海投,跟当初春招的场景一毛一样,最后在广州shein和...

linux中指令是在那里使用的?_街机游戏中最难使用的指令,天霸封神斩根本排不上号...

当年在游戏厅中,大家觉得最复杂的超必杀指令是什么呢?应该是“流风之舞”、“天霸封神斩”、“斗气风暴”、“音速脚刀”、“三重能量喷泉”、“豺华”、“蜜蜂”...之类比较繁琐的指令吧!对于新手玩家来说,桑...

ensp最新版本是多少_经典街机游戏侍魂人物橘右京在哪个版本中的画风是最好的?...

按说橘右京应该是侍魂系列最帅的男子,每次出场都有大量的女子追随,而且多年来一直都保持对小田桐圭的执着,即使小田桐圭已经结婚生子橘右京还是默默守护着她。虽然拥有十级肺痨,但是因为人物的人气比较高,本来在...

周五水贴那么少,我也看不下去了,来第一次吧

md魂斗罗机器人c弹锁定_当年在游戏厅中玩过的SFC和MD游戏,直到现在不少玩家还以为是街机游戏...

都想将极品的游戏拉入自己麾下,而在期间的确也诞生了大量非常优秀的作品。不少的游戏因为在SFC平台非常火爆,而被盗版商们直接移植到了街机游戏厅中。让更多玩家见识到了SFC游戏的魅力。当然了,那时候的玩家们...

课文果园机器人篇课文什么的果子_没有人比虎扑网友更懂小学课文

喜欢逛贴吧和论坛的差友们,应该对水帖玩意不陌生吧?众所周知,因为发帖和回复都会获得经验,为了升级,苦于没有新鲜事可以分享的网友们,就发明了各种各样的水贴形式。有人走创意路线,在贴吧的远古时代,这种...

同样的文章2网站2种待遇,2眼光,博客园是逼我走、程序员网站是请我过去,就是人才在不同公司的待遇...

昨天晚上很热血的写了两篇文章,结果一被博客园强制撤下首页。    今天被CSDN网站发布到首页,为我免费做广告,http://www.csdn.net/, 同时给我上了2首页。    C# ASP.NET 开源...

dnf机械机器人补丁_求大佬给机器人补丁啊,看着难受→_→

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼26岁,看着身边的人都结了婚婚礼的份子钱逐年递增春节回家,父母从带串亲戚变成了带去见相亲对象见了十几姑娘每次都觉得和那个她比差了一点-----------------...

如何系统的学习linux?

首先,我想引用一下别人说过的一句话:除非在过去的十年一直生活在山洞里,否则一定听说过linux. 是的,现在听说过linux,会一点linux基本操作的人多如牛毛,然而真正能用linux做一点事情的确少之又少,就造成了现在...

[转贴]+[水贴]:) 好话连篇

经典的15句话 1,记住该记住的,忘记该忘记的。改变能改变的,接受不能改变的。  2,能冲刷一切的除了眼泪,就是时间,以时间来推移... 5,世上的姑娘总以为自己是骄傲的公主。(除了少数极丑和少数 极聪明的...

电子工程师最关心的12问题

中国缺少在一行业专注几十年的资深电子技术专家;中国缺少知识全面,做事精密细致的电子系统架构师。中国有多少工作很多年的电子工程师;中国每年有多少电子新手需要开始全新的技术生涯;他们有什么困惑需要去解开...

[新年水贴]爆笑幽默鬼故事!看完不会害怕!

 从前有一人,他有一女朋友。他比世界上任何一人都爱她。  可是有一天,他女朋友无情的离开了他,甚至连一理由都没给他。  看着自己的女朋友被别人挽着手逛街,他痛不欲生,失去了理智。终于有一...

如何按部就班的学习Linux?

备注:此文转自:...” ,之前看过贺利 坚老师的文章“ 打破系统学习的情节 ”,因此转载标题改为:“ 如何按部就班地学习Linux?”,望原作者见谅。 linux太难用了!...学习linux,忘记windows

[新年水贴]老婆和老公斗智〖笑倒〗

但老婆好耍赖, 出拳时总比我慢一拍,我也不去揭穿她的诡计,只在洗涮时找有豁口的(或看着不值钱 的)碗、盘子打碎一两,第三次她就不再让我涮碗,但我得负责倒垃圾。 >> > Deuce >> > 2、做早点 >> > 我跟老婆都...

玩Linux,Or被Linux玩?

linux太难用了!... 学习linux,忘记windows的思维方式了吗? 怎么安装软件阿?那一堆文件是干什么的阿?...首先,我想引用一下别人说过的一句话:除非在过去的十年一直生活在山洞里,否则一定听说过linux.

Github上安卓榜排名第2的程序员教如何学习【转载,侵删】

来自:峰瑞资本(微信号:freesvc)文章作者:代码家(微信 ID:daimajia_share) ...一本哥哥不太关心的 Visual Basic 课外书,代码家如获至宝,他接触了简单的代码,让他进入到一全新的世界。从那之后...

IT人的学习方法论---一定要沉淀成自己的

IT是一需要活到老,学到老的行当。在摩尔定律的推动下,技术领域的革新和提高每天都在发生,使得IT领域的工作者必须不断的学习,才能紧跟技术的脚步。与此同时,IT人大多都是“热爱学习”的好同志,IT的细分领域...

IT人的学习方法论(全)

直到最近,还经常收到听众关于一节课反馈和心得的电子邮件,可见学习方法论是大家非常关心的问题。因此,我的Blog就从讨论学习开始吧。IT是一需要活到老,学到老

怎样做一好论坛

怎样做一好论坛 做一论坛不难,但要把论坛做好却不容易。怎样做一称得上好的论坛?先从论坛发布之前的制作说起: 1、定位、专一、简约 做论坛切记不要贪心,弄得五花八门,到头来一片混乱,抓不着半点头绪。给...

如何系统地学习linux?

转帖地址: ...才开始学习LINUX,偶然的情况下读到了篇文章,感觉写的挺不错的,虽然我才开始学习LINUX,但是我觉得这种学习的思路符合技术类学习的方法。 所以就转出来了。等到看望2本LINUX

怎么搞好一论坛

应该是网络推广的问题,现在网上论坛太多了,想要论坛火起来,首先要有一好的主题,时尚,名声大或希望了解方面的人多,并且从事方面讨论的论坛要少,还有就是要有一易记的名字,如果的论坛是在网上一搜...

12电子工程师最关心的问题

不怕丢脸时刻:记住每一丢脸的人,他们是的贵人。我们应该感激那些给他难堪的人;感激那些给他启发的老师;感激当面给他扔臭鸡蛋的人;时刻反省并不断地提高自己。电子研发工作上的时忙时闲,是很正常的事情...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

STM32F103C8T6最小系统原理图

STM32F103C8T6最小系统原理图文件,包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

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