Datatable传参怎么修改

城府殿 2020-04-07 05:27:59

每个参数什么意思都知道，为什么要传两次？这种传参在哪才能修改？

这是同样的Datatable，传的参数就简洁多了

...全文

246 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

城府殿 2020-04-08

打赏
举报

引用 3 楼 nian_cj 的回复:

引用 2 楼城府殿的回复:
[quote=引用 1 楼 nian_cj 的回复:]
要么改请求头的content-type为json，要么把你的对象转成字符串，或者层级不要弄那么深
第一张图是原版的，我只改了url，我不清楚为什么会往后端传那么多参数，第二个是大佬改过的，但是我不知道改了什么

剔除了那些不要的东西，把你以前的深层级的对象变成了简单的单层对象
比如：旧的对象
{
dataTable: {
pagination: {
page:1,
perpage: 10,
}
}
}
新对象：
{
page:1,
perpage: 10,
}[/quote]

写的就这些参数

_念_ 2020-04-07

打赏
举报

引用 2 楼城府殿的回复:

引用 1 楼 nian_cj 的回复:
要么改请求头的content-type为json，要么把你的对象转成字符串，或者层级不要弄那么深
第一张图是原版的，我只改了url，我不清楚为什么会往后端传那么多参数，第二个是大佬改过的，但是我不知道改了什么

剔除了那些不要的东西，把你以前的深层级的对象变成了简单的单层对象比如：旧的对象 { dataTable: { pagination: { page:1, perpage: 10, } } } 新对象： { page:1, perpage: 10, }

城府殿 2020-04-07

打赏
举报

引用 1 楼 nian_cj 的回复:

要么改请求头的content-type为json，要么把你的对象转成字符串，或者层级不要弄那么深

第一张图是原版的，我只改了url，我不清楚为什么会往后端传那么多参数，第二个是大佬改过的，但是我不知道改了什么

_念_ 2020-04-07

打赏
举报

要么改请求头的content-type为json，要么把你的对象转成字符串，或者层级不要弄那么深

方案5 使用xml参数对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念，这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言，简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath，其实XPath是XQuery的一个子集，XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型，并支持相同的函数和运算符，XPath的方法均适用于XQuery，假如您已经学习了 XPath，那么学习 XQuery 也不会有问题。详见//www.jb51.net/w3school/xquery/xquery_intro.htm XQuery概念了解后需

datatable 自定义传参，服务端返回数据处理

使用 dataTable后台加载数据并分页。网上版本很多，但很多都是不能用或者不详细的，这里是已经验证过的。引用 js文件 [removed][removed] [removed][removed] [removed][removed] 添加一个table 标签，可以不用，可以动态加载 <

rows 是客户端传过来的行数，page是页码，传参就需要就两个参数就行，sql语句中_row 和_page 自己声明的局部变量，值还是相应的row 和page ，为了运算而已。用数据库类获得它的DataTable,转换为json格式通过一般处理程序传到客户端，客户端显示就ok了。这里我使用的是easyui datagrid进行接收和传参。这是大体的思路。 string sql = “select top ” + rows + ” * from TestData where testID not in(select top ” + (_rows * (_page – 1)) + ” test

原文地址：https://github.com/andolove/Data 感谢作者！很实用简单的Ado.net数据访问客户端。数据库访问入口获取IDbClient 在开始之前，先添加一个数据库访问入口。当然，也可以使用任何你喜欢的方式来创建IDbClient（的实现类）实例。 public static class Db { private static readonly Dictionary KnownClients = new Dictionary(); public static IDbClient Northwind { get { return GetClient("Northwind", "server=.;database=Northwind;trusted_connection=true;"); } } private static IDbClient GetClient(string name, string connectionString) { IDbClient client; if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; lock (KnownClients) { if (KnownClients.TryGetValue(name, out client)) return client; // 创建IDbClient的实例 client = new SqlDbClient(connectionString); KnownClients.Add(name, client); } return client; } } 现在，可以使用Db.Northwind来访问SQLServer的Northwind示例数据库了。访问其他数据库如果要访问MySql，可以用几行代码实现一个面向MySql的IDbClient实现。下面以使用 MySql.Data.dll 作为MySql .net客户端提供器为例。 ///

/// Mysql数据库访问客户端。 ///

public class MysqlDbClient : AbstractDbClient { private readonly string _connectionString; ///

/// 使用指定的数据库类型和连接字符串初始化的新实例。 ///

/// 连接字符串。 public MysqlDbClient(string connectionString) { ArgAssert.NotNullOrEmptyOrWhitespace(connectionString, "connectionString"); _connectionString = connectionString; } ///

/// 获取当前实例所使用的数据库连接字符串。 ///

public override string ConnectionString { get { return _connectionString; } } ///

/// 获取当前实例所使用的实例。 ///

protected override DbProviderFactory Factory { get { return MySql.Data.MySqlClient.MySqlClientFactory.Instance; } } } 现在可以创建MySql的访问客户端了： IDbClient client = new MysqlDbClient("server=.;database=MySqlDb;uid=user;pwd=password"); 类似的，可以创建访问Oracle，Sqlite或是其他数据库的客户端，只需要找到对应的DbProviderFactory实例即可。基本数据库操作基础CRUD // 查询 string productName = (string)Db.Northwind.Scalar( "SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID=115"); DataTable productTable = Db.Northwind.DataTable("SELECT * FROM Products"); // 更新 int affectedRows = Db.Northwind.Execute( "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 在没有命中一行的时候抛出异常 int expectedSize = 1; Db.Northwind.SizedExecute( expectedSize, "UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); // 获取一行 IDataRecord record = Db.Northwind.GetRow( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); int supplierId = Convert.ToInt32(record["SupplierID"]); // 在不用在意资源释放的情况下使用DataReader，利用了foreach的机制，在循环结束后DataReader会自动关闭 IEnumerable rows = Db.Northwind.Rows( "SELECT ProductName, SupplierID FROM Products WHERE ProductID=115"); foreach (IDataRecord row in rows) { Console.WriteLine(row["ProductName"]); } 使用参数和调用存储过程 // 使用参数 DbParameter parameter = Db.Northwind.CreateParameter(); parameter.DbType = DbType.String; parameter.ParameterName = "CustomerID"; parameter.Value = "ALFKI"; parameter.Direction = ParameterDirection.Input; // 调用存储过程 CustOrderHist @CustomerID DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new[] { parameter }, CommandType.StoredProcedure); // 使用DbClientParamEx中的扩展方法快速创建参数（需要using Data命名空间） DbParameter[] parameters = new[] { Db.Northwind.CreateParameter("id", DbType.Int32, 115, direction: ParameterDirection.Input), Db.Northwind.CreateParameter("name", DbType.String, "Ikura", 5) }; Db.Northwind.DataSet("SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", parameters); 使用Mapper IMapper接口定义了从IDataRecord到T类型的映射，可以用过实现该接口，以便从数据库读取并创建特定类型实例及实例的集合。 public class Product { public int ProductID; public string ProductName; } public class ProductMapper : IMapper { public Product MapRow(IDataRecord record, int rowNum) { var product = new Product(); product.ProductID = Convert.ToInt32(record["ProductID"]); product.ProductName = record["ProductName"].ToString(); return product; } } 利用上面的ProductMapper，我们可以直接从查询中创建Product实例了。 // 获取一个实例 Product product = Db.Northwind.Get( new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); // 获取实例的集合 IList products = Db.Northwind.List(new ProductMapper(), "SELECT * FROM Products"); Mappers类中已经定义了部分简单类型的Mapper实现，以便实现便捷的查询。 // 使用已定义好的简单Mapper IList productNames = Db.Northwind.List( Mappers.String(), "SELECT ProductName FROM Products"); IList productIds = Db.Northwind.List( Mappers.Int32(), "SELECT ProductID FROM Products"); // 使用实现IConvertible的类型创建Mapper IList orderDates = Db.Northwind.List( Mappers.Convertible(), "SELECT OrderDate FROM Orders"); 使用事务使用CreateTransaction方法来获取一个ITransactionKeeper事务容器。获取到的事务容器自身也实现了IDbClient，可以在其上进行各种CRUD操作。事务的最后，别忘了Commit。 ITransactionKeeper同时也实现了IDisposable接口，其Dispose方法能够在事务没有提交时进行事务回滚（如果已经提交，则什么也不做），利用这个机制和C#的using语法，可以很方便的编写一个在出现异常时回滚的事务操作。 using (ITransactionKeeper tran = Db.Northwind.CreateTransaction()) { tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name' WHERE ProductID=115"); tran.Execute("UPDATE Products SET ProductName='The Name2' WHERE ProductID=118"); tran.Commit(); } Dynamic扩展在Data.Dynamic命名空间的ObjectiveExtension类中，定义了一套IDbClient的扩展方法，能够使用更快捷的方式进行数据库操作。 .net对象传参这些扩展方法具有与IDbClient中的方法很类似的签名，但能够接收一个用于存放参数信息的.net对象，以节省许多编码量（是的，和Dapper、ServiceStack.OrmLite很相似）。通过这些扩展方法，上面使用参数的示例可以这样写了： DataSet ds = Db.Northwind.DataSet( "CustOrderHist", new { CustomerID = "ALFKI" }, CommandType.StoredProcedure); DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@name OR ProductID=@id", new { name = "Ikura", id = 115 }); 获取类型实例现在不指定Mapper就可以直接进行对象查询了。 Product product = Db.Northwind.Get("SELECT * FROM Products WHERE ProductID=115"); IList products = Db.Northwind.List("SELECT * FROM Products"); IList orderDates = Db.Northwind.List("SELECT OrderDate FROM Orders"); 在这些方法内部，会在运行时动态生成对应的Mapper，并且生成一次以后，信息会被缓存下来，不需要每次都重新创建。当然，因为做了更多的是事情，它还是会比非扩展的原生版本慢那么一点点。也可以使用匿名对象作为实体模板，在许多场景尤其是处理包含少量字段（但又多于1个）时尤其方便。 var template = new { ProductID = 0, ProductName = string.Empty }; var productsByTemplate = Db.Northwind.TemplateList(template, "SELECT * FROM Products"); 关于字段名称的匹配 .net对象的属性和公共字段使用Pascal命名法，但数据库规范中的字段命名法可能不一样，比如MySql的snake_case命名法；而且也有太多的数据库设计使用“意识流”了。为了解决这个命名差异问题，查询结果映射到非匿名对象字段时支持字段名称的模糊匹配，具体规则如下，越靠前的规则优先级越高：查询结果的字段名称和对象字段名称完全一致；大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段goodName可映射到对象字段GoodName。查询结果的字段名称移除下划线（头尾的下划线将保留）之后，再进行大小写不敏感的匹配；例：查询结果字段good_name可映射到对象字段GoodName；_goodName不会映射到GoodName，因为头尾的下划线不会被忽略。字体匹配时，考前的规则将优先进行匹配，没有匹配到的字段再使用下一优先级的规则进行匹配。若所有规则都为命中，则对象字段将在映射中被忽略从而保持字段类型的默认值。注意：使用匿名对象作为模板查询时，匿名对象的字段名称需和查询结果的字段名称完全匹配，不支持模糊匹配。 Indexing扩展在Data.Indexing命名空间的IndexingExtension类中，定义了另外一套IDbClient的扩展方法，能够基于索引访问传入的参数。记得string.Format方法吗： string.Format("My name is {0}, I'm {1} years old.", "John Doe", 8); 类似的，这些扩展方法用起来是这个样子的： DataTable dt = Db.Northwind.DataTable( "SELECT * FROM Products WHERE ProductName=@0 OR ProductID=@1", "Ikura", 115); IList products = Db.Northwind.List( "SELECT * FROM Products WHERE ProductID IN (@0, @1)", 15, 16); 通常在一个地方并不混用两套扩展。Dynamic扩展会更泛用一些，但在一些特定的场景下，使用Indexing扩展也是个好主意。还有，这套扩展方法速度会更快一些。

Ajax

52,797

社区成员

25,305

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章