struts程序员查询辞典下载

weixin_39822095 2020-04-08 05:00:11

struts程序员查询辞典
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这是非常经典的书，是struts初学者的必读之书

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屋顶关键点检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：屋顶关键点检测数据集 • 图片数量：训练集：864张图片验证集：45张图片测试集：37张图片总计：946张图片 • 训练集：864张图片 • 验证集：45张图片 • 测试集：37张图片 • 总计：946张图片 • 分类类别：类别0 • 类别0 • 标注格式： YOLO格式，包含关键点坐标标签，适用于关键点检测任务。 • YOLO格式，包含关键点坐标标签，适用于关键点检测任务。 • 数据格式：图片文件，来源于相关领域数据。二、适用场景 • 建筑与航拍图像分析：用于检测屋顶结构的关键点，支持建筑评估、航拍数据处理等应用。 • 计算机视觉研究：适用于关键点检测算法的开发与测试，推动AI在特定领域的应用。 • 工业自动化：集成至自动化系统中，用于物体定位和结构分析。 • 学术与教育：作为关键点检测任务的教学数据集，帮助学生和研究人员理解相关技术。三、数据集优势 • 单类别专注：数据集专注于单一类别（类别0）的关键点检测，便于模型学习和优化。 • 高质量标注：标注数据采用YOLO格式，关键点坐标精确，确保模型训练准确性。 • 数据量充足：提供近千张图片，覆盖多种场景，增强模型的鲁棒性。 • 即插即用：兼容YOLO等主流深度学习框架，可直接用于模型训练，节省预处理时间。

该项目是一个类似外卖的Android移动应用，包含店铺列表、菜单展示、购物车、订单与付款等核心模块。开发环境为Windows 10/11系统，使用JDK17、Android Studio 2024.3.2.15和Apache Tomcat 9.0.63。项目分为店铺和订单两大功能模块，店铺模块包括店铺列表和详情界面，订单模块涵盖确认订单和支付界面。技术实现涉及OkHttp网络请求、Gson解析JSON数据、Glide加载图片，以及自定义适配器处理列表数据。详细介绍了从UI布局搭建、数据封装、业务逻辑实现到支付功能的全流程开发步骤，包括解决Gradle版本兼容性等常见问题。

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