高效工作离不开技术

y123yy1 2020-04-08 03:41:10

前不久领导给我和一位刚毕业的大学生布置了一项制作数据报表有关的工作，我加班才完成，而人家却只用了了两三个小时便完成了。后来才知道，同事从大四开始在业余时间学习python，这次的任务运用python技术轻而易举的便解决了。看来一个优秀的业务员，再懂些前沿技术，那真如同如虎添翼了。大家有没有这种感觉呢？欢迎一起来交流

...全文

620 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

在技术架构上，微信是如何做到的？日前，在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上，腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小时的演讲中揭开了微信背后的秘密。

HFS EXPLORER 安装组件（包括微软JAVA虚拟机和JAVA升级程序，保证WIN7可用

人人都离不开的算法——图解算法应用》脉络清晰，图文并茂，无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员，还是对算法应用感到好奇的小白，本书都有助于你打开视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。一方面，本书将从人工智能算法在社会生活中的五大核心应用领域——公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，为大家深入解读算法是如何在各行各业中具体发挥作用并渗透进我们日常生活中的，以及算法背后的运行机制是什么，它的工作成效如何，力求将晦涩、专业的算法应用深入浅出地呈现给大家。

整个开发过程离不开浏览器。想想我们在白天工作的时候，其实有很多时间都是被无效浪费的，如果我们给自己强制设定下班时间，创新、改变工作方式，高效率、高质量、高密度的完成工作，那是否就可以减少加班，让我们有更多的自由时间去学习新的知识技术，进而又提高我们的工作效率，形成一个正向循环。因为早晨是大脑的黄金时间，经过一晚上的睡眠，大脑经过整理、记录、休息，此时的状态是最饱满的，适合专注度高的工作，比如编程、学习外语等，如果把时间浪费在开会、刷手机等低专注度的事情上，那么就会白白浪费早上的价值。

本文探讨了AI落地为何离不开云原生与算力支撑。云原生技术（包括容器化、Kubernetes编排、微服务架构）为AI应用提供了弹性扩展、高效部署和运维能力，而强大的算力基础设施则支撑了AI模型训练和推理的计算需求。文章详细介绍了相关技术原理、实现方法和实践案例，包括Docker容器部署、Kubernetes集群管理以及完整的云原生应用配置方案，帮助开发者理解如何构建支撑AI落地的现代化基础设施体系。

IT课程大本营

2,091

社区成员

925

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章