求助博通PCIE交换机芯片PEX8732资料

xiaopaohu 2020-04-10 02:08:57

最近一个项目需要用到博通PCIE交换机芯片PEX8732，但是网络上几乎没任何可用的设计资料，只有一个简单说明文档，博通这样做不知道是怕别人用他们的芯片还是怎么的，其它公司都是资料随便下载，博通的不同，就是没data sheet 等设计资料。找了代理，代理说我们只打样没量，也不给签署NDA，对我们不闻不问了。
后来再打电话过去，让我们另想办法，太无奈了，哪位坛友有这个芯片的设计资料，可以共享一下吗？

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whnaaaaa 2021-09-01

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楼主有资料了吗可以分享我一下吗我也是在做这个博通啥资料都没有十分感谢

ethan_wym 2022-01-16

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@whnaaaaa 透明桥，拿到参考原理图就够了

xuhangde2010 2022-05-29

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@ethan_wym 请问有原理图吗？

kxu8899 2020-05-12

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楼主给我发消息吧。曾经为8732的SDK和HDK费劲了大半年。博通的支持一向都是那么垃圾。不知道为何删我贴，这个论坛太商业化了吧？

深圳信迈提供的AI服务器PCIE 4.0/5.0 SWITCH GPU扩展卡解决方案，支持博通PEX89104 PCIe SWITCH，该交换机支持PCIE GEN5 32Gbps，最多104条PCIE LAN，应用于服务器、数据中心和AI计算。深圳信迈提供的AI服务器PCIE 4.0/5.0 SWITCH GPU扩展卡解决方案，支持博通PEX89104 PCIe SWITCH，该交换机支持PCIE GEN5 32Gbps，最多104条PCIE LAN，应用于服务器、数据中心和AI计算。

本文深入解析了博通PEX89000 PCIe 5.0交换机如何为AI算力集群提供高速互联新范式。它通过PCIe 5.0的高带宽、多主机共享IO与NTB 2.0技术，实现GPU等设备的灵活池化与高效协同，并借助软件定义交换与嵌入式ARM核心，构建出可扩展、高可靠的智能互联基础设施，有效解决大规模AI训练中的通信瓶颈问题。

本文详细介绍了如何利用博通PEX89000 PCIe 5.0 Switch实现多主机GPU池化，解决AI训练和高性能计算中的GPU资源浪费问题。通过硬件选型、NTB 2.0配置、MR-SR-IOV虚拟化部署及性能优化，显著提升GPU利用率至82%，降低硬件和运维成本。

随着AI和高性能计算需求不断增长，需要更大的互联带宽，NVLink的带宽是双向带宽，如NVLink 3.0的带宽可以达到7200 Gbit/s，即900 GB/s，明显优于PCIe，而且在每GPU连接数量上限也高达18张，GPU的性能就可以发挥到最大化，这也就是为啥黄老板说买得越多省越多。打头的芯片，询价热度较高，市场上找货需求异常多，如SS26-0B00-02、SS24-0B00-02、SS23-0B00-02，其中SS26规格高，最为缺货，规格低一些的SS24、SS23虽然没那么缺，也有不少人在找货。

本文详细解析了如何利用博通PEX89000 PCIe 5.0 Switch构建多主机AI服务器，解决GPU扩展难题。通过实战案例展示GPU池化架构如何提升资源利用率至85%以上，降低TCO约40%，并提供了硬件选型、拓扑设计和性能调优的实用指南。

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