Python基于视觉特征的数字水印技术

Lee丨 2020-04-10 04:26:13

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数字水印（Digital Watermarking）技术指将一些标识信息（即水印）直接嵌入数字载体中（包括多媒体、文档、软件等）或者间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字水印是实现版权保护的有效办法，是信息隐藏技术研究领域的重要分支。离散小波变换不仅可以较好地匹配人类视觉系统的特性，还兼容 JPEG2000 和 MPEG4 压缩标准。利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力，因此基于 DWT的数字水印技术是目前的主要研究方向。本案例围绕基于小波的数字水印技术，对数字水印的原理、算法、流程进行讲解，并对数字水印攻击进行分析。

【摘要】数字水印技术作为一门有效地多媒体版权保护技术受到越来越多的关注，它主要是通过在原始信号（如图像、声音、视频信号）中嵌入标记信号（数字水印）以达到保全保护的目的。本文提出一种基于小波变换（DWT）的图像水印算法，这也是该技术当前研究最多的领域。它是依据人眼视觉特性，将嵌入水印和提取水印的算法相结合，将数字水印信息嵌入到经过小波变换(DWT)后的载体图像的低频子带区，并对水印图像进行一定的攻击性能力测试。研究结果表明，该数字水印算法具有较好的隐藏性，而且对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性。【关键词】数字水印；小波变换；人眼视觉；低频子带

想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程《【计算机视觉】OpenCV Python高级编程与实战》这是一系列关于OpenCV Python的视频课程，这是本系列课程的第2部分，主要讲解使用OpenCV API为图像添加各种形式的数字水印，并进行效果演示。本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。本系列课程的完整目录如下： 1. 图像的加密和解密2. 数字水印（本课程）3. 物体计数4. 缺陷检测5. 手势识别6. 答题卡识别7. 隐身术8. 以图搜图9. 手写数字识别10. 车牌识别11. 指纹识别

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性，提出了一种基于离散小波变换（DWT），SVD（singular value decomposition）奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换（DCT）的自适应水印嵌入算法，主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中，同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性，嵌入后的图像的PSNR达到38，具有良好的视觉掩蔽性

1、资源内容：基于MatLab的LSB（最低有效位）算法完成图片数字水印隐写功能+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -

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