判断一个数乘2后是否溢出

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人weixin_44358560]
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一个判断相乘是否溢出的小例子

使用了Boost.Integer #include #include using namespace std;template bool is_multiply_overflow(T a, T b){ T max_t = numeric_limits::max(); T zero(0); return (a!=zero && max

c++算术溢出_如何更快地判断算术运算有没有溢出

以C语言中的算术乘法为例,可以使用以下的代码检测是否溢出://判断a与b的乘积是否溢出,是返回-1,否返回0 在函数中,首先计算a与b的乘积temp,然后再计算temp除以b。如果得到的结果是a的话,那么就没有溢出,...

判断有符号整数的加法和乘法是否溢出

函数isAddOverflow用于判断相加是否溢出。(参见练习2.31)int isAddOverflow(int x, int y) { int sum = x + y; return (x > 0 && y > 0 && sum 0); } 2.同样的,当两有符号整数相乘时,也有

加减运算&溢出判断(计算机组成原理16)

- 原码、补码的加减法运算 - 加法运算的三种溢出判断 - 符号扩展的实现

补码运算溢出判断方法

溢出判断方法  用Xf和Yf表示被加和加补码的符号位,Zf为补码和的符号位。当出现Xf = Yf= 0两同为正,而Zf为负,即Zf=1时,有上溢。当出现Xf =Yf = 1两同为负,而Zf为正,即Zf= 0时,有下溢。 溢出判断...

编程实现 有符号乘法溢出判断

//有符号乘法溢出判断 #include<iostream> using namespace std; int tmult_ok(int x, int y ) { int pro = x*y; return !x || pro/x == y; } int main() { unsigned int x,y,pro; for(int i=0;i<2;i+...

有符号整数判断溢出的乘法

溢出 输出为 int tmult_ok(int x, int y ) {  int p = x*y;  return !x || p/x == y; }

2.2.2 定点的运算(移位、原码和补码的加减乘除、溢出概念和判别方法)

鬼地方

判断一个整数是不是回文 python实现

判断一个整数是否是回文。回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例 2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。...

判断整数溢出

加法: 1.无符号整数x,y相加,如果计算结果z=x+y小于x或者小于y,则溢出 2.有符号整数相加:如果是两正数相加0,则溢出 ...3.如果两个数异号,则将其中的负数转化为正数再按照第步进行计算来判断是否溢出

【算法】Python判断数字是否是回文

回文的定义: 回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)...因此它不是一个回文。 示例3: 输入: 10 输出: false 解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文。 思路: 映入脑海的第一个想法是将数字转...

Java练习笔记(1)——整数为什么会溢出&判断整数溢出异常的方法

整数为什么会溢出 1. 计算机中的整数如何存储? 我们知道计算机中的符号化是根据ASCALL码来映射的... 首先,我们知道整型数据类型有4个字节组成,一个字节是8个比特,一个比特即为一个01序列中的位, 那么我们知道整

C++溢出总结

最近在做leetcode整数反转的题,让判断...2. 保持使用int, 加 之前判断是否溢出 if (rev > INT_MAX/10 || (rev == INT_MAX / 10 && pop > 7)) return 0; if (rev < INT_MIN/10 || (rev =..

c++判断整数翻转溢出_C++ 数字的反转实现实例

数字的反转(144) (0)Reverse digits of an integer.Example1: x ...解题思路:1、用一个变量y(初始化为0)保存改变之后的值;2、将x的个位取下来,并且y上10,然后对加上x;3、判断y-x的个位除以10,时候等于变量y(防...

溢出处理的整数累加器 Verilog 实现

设计一个乘累加器(MAC: Multiply Accumulator) sum=∑iaibisum=\sum_{i}a_{i} b_{i}sum=∑i​ai​bi​ 模块要去实现上述公式的累加操作;数据输入接口中 din_a, din_b 为整数;当累加器内部检测到有溢出时,...

unsigned long long 溢出 _Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

“Python猫” ,一个值得加星标的公众号某位 A 同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数?看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。然后,他继续发了张图,内容是 ...

unsigned long long 溢出 _StackOverflow热帖:Java整数相加溢出怎么办?Java8一步搞定~...

点击上方蓝色“后端面试那些事儿”,选择“设为星标”学最好的别人,做最好的我们# 问题 在之前刷题的时候遇见一个问题,需要解决int相加怎么判断是否溢出,如果溢出就返回Integer.MAX_VALUE# 解决方案 JDK8已经帮...

补码数的加法,乘法溢出

要讨论溢出必定要先了解计算机存储数据的方法。 计算机中的整数数据可以分为两种,无符号和有符号,现在只讨论有符号。 计算机中的符号有三种表示方法,原码、反码和补码。 但是原码和反码有种不好的...

java实现判断是否为回文

正常来说可以用字符串长度来实现, import java.util.*; public class HiJava { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println(&... ...

判断回文

判断一个数是否为回文。 设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文。例如,若n=1234321,则称n为一回文;但若n=1234567,则n不是回文 代码 #include <stdio.h&...

unsigned long long 溢出 _Java整数相加溢出怎么办?Java8一步搞定

问题在之前刷题的时候遇见一个问题,需要解决int相加怎么判断是否溢出,如果溢出就返回Integer.MAX_VALUE解决方案JDK8已经帮我们实现了Math下,不得不说这个方法是在StackOverflow找到了的,确实比国内一些论坛...

如何检测无符号整数乘法溢出

我在C ++编写一个程序来找到 B = C,其中A,B和C一起使用所有的数字0-9只出现一次的所有解决方案。 该程序循环了a和b的值,并且每次在a , b和a b上运行一个数字计数例程,以检查是

javascript 回文 判断一个整数是否是回文。回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的...

判断一个整数是否是回文。回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- ...

c++判断整数翻转溢出_智能合约安全审计 | 整数溢出

溢出攻击事件2018年4月22日,黑客对BEC智能合约发起攻击,凭空取出57,896,044,618,658,100,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.792003956564819968BEC代币并在市场上进行抛售,BEC随即急剧...

MUL,IMUL指令溢出

用途: 该指令完成两无符号值的乘法运算。  语法结构/举例  mul regB|memB mul bl  mul regW|memW mul [aword]  仅80386有:  mul regDW|memDW mul ebx  示范代码  DATASEG  multiplicand dw 1024  ...

组合的计算(对溢出处理)

组合的计算过程中可能存在连用关键字long long int定义的变量都存放不下的大数,事实上,数字达到一定程度时,可以说非常容易溢出,long long int变量能存放的数字是无法改变的,毕竟long long int范围为0~2^63-1...

组合算法-解决溢出问题

计算组合主要头疼的是溢出,long long 类型的数字算C(82,41)已经不行了。。。 、普通算法  由于溢出问题严重,所以算出三阶乘再做除法的话,中间结果会溢出。  首先做小优化,利用 C(n,m) = C(n,n-m) ...

n的阶乘会溢出?解决超大数字阶乘溢出问题。

在我们面试时通常会遇到阶乘的问题,当然最简单的就是运用递归,循环所求的阶乘数: 不多数,直接上代码: /** * 实现10的阶乘 * @author fx * */ public class JieCheng { public static void main...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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