MATLAB数据分析与统计

[CSDN学习]

课程名称：MATLAB数据分析与统计
讲师：魏伟 ，精通c++，网络编程，数字图像处理领域，研究方向为数学视频图像处理领域，有多年开发经验。
课程收获：
通过本课程的学习，可以快速的入门MATLAB数据统计与分析
适合人群：
所有人
课程目录：
第一章:数据的导入与导出
第一节读取Excel文件 免费试学
第二节数据写入Excel文件 免费试学
第三节读取TXT文件 免费试学
第四节数据写入TXT文件 免费试学
第二章:数据的预处理
第一节smooth函数平滑处理数据 免费试学
第二节smoothts函数平滑处理数据 免费试学
第三节medfilt1函数平滑处理数据 免费试学
第四节数据的标准化变换 免费试学
第五节数据的极差归一化变换 免费试学
第三章:概率分布与随机数
第一节几种常见的概率分布 免费试学
第二节MATLAB计算概率密度、分布函数 免费试学
第三节rand函数生成均匀分布随机数 免费试学
第四节产生常见一元分布随机数 免费试学
第五节产生任意一元离散分布随机数 免费试学
第六节产生任意一元连续分布随机数 免费试学
第四章:概述性统计量和统计图
第一节描述性统计量 免费试学
第二节箱线图 免费试学
第三节频数直方图和频率直方图 免费试学
第四节经验分布函数图 免费试学
第五节正态概率图 免费试学
第六节p-p图 免费试学
第七节q-q图 免费试学
第五章:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计
第一节常见分布的参数估计 免费试学
第二节自定义分布的参数估计 免费试学
第六章:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验
第一节总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验 免费试学
第二节总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验 免费试学
第三节总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t 检验 免费试学
第四节总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验 免费试学
第五节总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验 免费试学
第六节检验功效与样本容量的计算 免费试学
第七章:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
第一节游程检验 免费试学
第二节符号检验 免费试学
第三节Wilcoxon（威尔科克森）符号秩检验 免费试学
第四节曼-惠特尼秩和检验 免费试学
第八章:非参数参数检验-分布的拟合与检验
第一节卡方拟合优度检验 免费试学
第二节Jarque-Bera检验 免费试学
第三节单样本的K-S检验 免费试学
第四节双样本的K-S检验 免费试学
第五节Lilliefors检验 免费试学
第九章:MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
第一节核密度估计 免费试学
第一十章:方差分析
第一节单因素一元方差分析(一) 免费试学
第二节单因素一元方差分析(二) 免费试学
第三节双因素一元方差分析 免费试学
第四节多因素一元方差分析 免费试学
第五节单因素多元方差分析 免费试学
第六节非参数方差分析(一) 免费试学
第七节非参数方差分析(二) 免费试学
第一十一章:回归分析
第一节回归模型类 免费试学
第二节一元线性回归分析(一) 免费试学
第三节一元线性回归分析(二) 免费试学
第四节一元线性回归分析(三) 免费试学
第五节一元分线性回归分析(一) 免费试学
第六节一元分线性回归分析(二) 免费试学
第七节多元线性和广义线性回归(一) 免费试学
第八节多元线性和广义线性回归(二) 免费试学
第九节多项式回归 免费试学
第一十二章:聚类分析
第一节K均值聚类 免费试学
第二节模糊C均值聚类 免费试学
第一十三章:判别分析
第一节聚类判别 免费试学
第二节贝叶斯判别 免费试学
第一十四章:主成分分析
第一节主成分分析(一) 免费试学
第二节主成分分析(二) 免费试学
第三节主成分分析(三) 免费试学
第一十五章:因子分析
第一节因子分析(一) 免费试学
第二节因子分析(二) 免费试学