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机器学习-决策树视频教学
课程名称：机器学习-决策树视频教学
讲师：刘湘宇 ，多年IT从业经验，从Android到iOS,从C++到Python，以及Php、Vue、OpenGLES都有涉猎，近正在染指机器学习、推荐系统等领域。
课程收获：
让初学者更好的理解算法
适合人群：
所有人
课程目录：
第一节认识决策树 免费试学
第二节熵 免费试学
第三节python验证算法 免费试学
第四节总结 免费试学
讲师：刘湘宇 ，多年IT从业经验，从Android到iOS,从C++到Python，以及Php、Vue、OpenGLES都有涉猎，近正在染指机器学习、推荐系统等领域。
课程收获：
让初学者更好的理解算法
适合人群：
所有人
课程目录：
第一节认识决策树 免费试学
第二节熵 免费试学
第三节python验证算法 免费试学
第四节总结 免费试学
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机器学习之决策树视频教学 决策树算法是一种机器学习方法，其代表有ID3、CART、C4.5等。本次课程主要讲解了这三种决策树，其中包括：信息增益、增益率、基尼指数、预剪枝和后剪枝、连续值处理、缺失值处理以及多变量决策树等知识。
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机器学习-P4 决策树 / 分类树（书P33） 文章目录一，概述1，什么是决策树2，特征选择3，香农熵及计算函数二，代码实现1，需要用到的库（pandas传送门）2，数据集3，计算香农熵4，信息增益5，数据集最佳切分函数找出最佳切分列按照给定列切分数据集6，递归...
机器学习-决策树之分类树python实战（以红酒数据集为例）（二） 下面我们就来看看sklearn是如何来实现决策树中的分类树的 本文目录： 1 概述 1.1sklearn中的决策树 2 DecisionTreeClassififier与红酒数据集 2.1 重要参数 2.1.1 criterion ...
机器学习算法总结--决策树 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组分类规则，也可以说是由训练数据集估计条件概率模型。它使用的损失函数通常是正则化的极大似然函数...
机器学习实战-决策树（二）Python实现 上篇文章，Python3《机器学习实战》学习笔记（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起讲述了机器学习决策树的原理，以及如何选择最优特征作为分类特征。本篇文章将在此基础上进行介绍。主要内容包括： 决策树构建 ...
opencv3/C++ 机器学习-决策树/DTrees 决策树/Decision Tree决策树/Decision Tree是一棵二叉树（每棵非叶子节点有两个子节点的树）。可用于分类或回归问题。对于分类问题（形成分类树），每个叶节点都标有一个类标签；多个叶节点可能具有相同的标签。对于...
机器学习套餐-决策树上的沙鼠 1. 沙鼠带您学习机器学习算法，后冰冷的机器可以自己思考出逃离迷宫的路线 2. 小明看电影带您学习决策树算法 通过以上两个具体案例学习入门机器学习技术，掌握机器学习具体的开发实战案例。
机器学习-06. 多分类、决策树分类、随机森林分类（下） 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章...
机器学习-决策树之回归树python实战（预测泰坦尼克号幸存情况）（三） 本文用通俗易懂的方式来讲解分类树中的回归树，并以“一维回归的图像绘制”和“泰坦尼克号幸存者预测”两个...4决策树的优缺点 5附录 5.1 分类树参数列表 5.2 分类树属性列表 5.3 分类树接口列表 ...
