OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

2020-04-20 08:30:16 87 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

OpenCV从入门到精通：全面指南与实战案例_Python编程_附示例源代码本文是OpenCV从入门到精通的全面指南，重点介绍了Python环境下OpenCV的核心功能与实战应用。内容包括：1)OpenCV简介与环境配置；2)基础图像操作（读取、显示、像素处理）；3)图像处理技术（色彩空间转换、几何变换）；4)图像增强方法（平滑滤波、形态学操作）；5)图像分析与检测（阈值处理、边缘检测）。文章通过大量Python代码示例（如色彩空间转换、图像滤波等）演示核心功能，适合计算机视觉初学者和开发者学习参考。所有示例代码均可直接运行，便于读者动手实践OpenCV的各项功能。阅读详情

课程名称：OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程
讲师：贾志刚，贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。
课程收获：
帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际，用代码实现多个演示程序激发学习热情，提升解决问题能力，认真学完课程，有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。
适合人群：
所有人
课程目录：
第一节概述免费试学
第二节视频读写-01 免费试学
第三节视频读写-02 免费试学
第四节背景消除建模(BSM)-01 免费试学
第五节背景消除建模(BSM)-02 免费试学
第六节对象检测与跟踪(基于颜色)-01 免费试学
第七节对象检测与跟踪(基于颜色)-02 免费试学
第八节光流的对象跟踪-01 免费试学
第九节光流的对象跟踪-02 免费试学
第一十节光流的对象跟踪-03 免费试学
第一十一节光流的对象跟踪-04 免费试学
第一十二节CAMShift对象跟踪-01 免费试学
第一十三节CAMShift对象跟踪-02 免费试学
第一十四节CAMShift对象跟踪-03 免费试学
第一十五节CAMShift对象跟踪-04 免费试学
第一十六节视频中移动对象统计免费试学
第一十七节扩展模块中的跟踪方法介绍免费试学
第一十八节扩展模块中的多对象跟踪免费试学

...全文

OpenCV视频分析与对象跟踪C++（三）CAMShift对象跟踪 MeanShift算法（均值漂移）假设有一堆数据，不均匀的在平面空间分布，首先通过均值计算，评估中心点在哪里，然后中心向密度的地方平移最后找到密度最高的地方。 MeanShift算法使用的直方图比较与模板匹配类似，这两个算法只能匹配Windows固定的roi区域。如果视频中选择的roi区域的移动忽远忽近（甚至变形),这两种算法就不能再准确的跟踪到roi区域这时候用CAMShift ：窗... 阅读详情

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