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群落挖掘程序下载
毕业设计，小型验证程序
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CSBJ综述：微生物组数据挖掘方法的挑战与机遇 交叉研究微生物组数据挖掘的方法开发：挑战与机遇Method development for cross-study microbiome data mining: Challenges ...
数据挖掘之网络科学：图论，链路预测，网页排序，社区检测和聚类（graph theory；Link prediction；Pagerank；Community Detection） 本博文介绍了数据挖掘中的网络科学，由于需要图论基础，所以简单介绍了一些图论知识，然后讲了链路预测是什么，以及链路预测的方法。接着落实到实际应用：网页搜索。介绍了谷歌著名的搜索算法RageRank；最后介绍了...
MPB：中南大学刘学端、马丽媛组-基于16S测序和RT-qPCR的硫化矿物表面微生物群落组成分析... RT-qPCR虽无法挖掘未知物种信息，但能够对已知物种进行精确定量。 表2. 铁硫富集群落在黄铜矿浸出过程中优势属相对丰度 Genus Fe-O S-O Day 12 Day 18 Day 24 Day 12 Day 18 Day 24 Acidithiobacillus 99.48% 96.01%...
Oracle：世界上10大Java应用程序 Oracle：世界上10大Java应用程序。 从太空探索到基因组，从反向编译器到机器人控制器，Java一直是当今世界的核心技术。以下是从众多Java应用中脱颖而出的几个优秀的应用。 Oracle：史上25个最伟大的Java应用。 ...
【论文翻译】2017 - A Survey of Heterogeneous Information Network Analysis 异构信息网络分析综述 在一些实际的应用程序中，用户可能存在于多个社交网络中，每个社交网络都可以建模为一个HIN。图4a显示了两个不同种类的社交网络(Twitter和Foursquare)[38]的例子。在每个网络中，用户通过社交链接相互连接，他们也...
甲骨文：有史以来最伟大的25个Java应用程序 一些人将 Minecraft 的早期成功归功于这样一个事实：玩家可以通过 Java 小程序在 Web 浏览器中玩游戏，而不必下载并安装游戏。尽管 Java 小程序自 Java 9 以来就不被推荐，并且在 2018 年也被从 Java SE 11 中剔除掉...
甲骨文：有史以来最伟大的 25 个 Java 应用程序【云图智联】 下面将介绍几个从众多 Java 应用程序中脱颖而出的优秀应用。 Java 的故事始于 1991 年，当时 Sun Microsystems 试图将其在计算机工作站市场的领先地位扩展到新兴且发展迅速的个人电子产品市场。几乎没有人预料到 ...
基于RBF的半导体刻蚀机异常检测 在这 K 类中，我们可以选择将17变量中每一类变量中占比比较大的作为正常值，尽量让每类中的样本间距离最小，让正常的数据聚在一起作为一类，自然异常的数据相应位于群落之外，同时让 K 个类别间的距离尽量大，距离...
机器学习经典算法详解及Python实现--CART分类决策树、回归树和模型树 Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），...个人认为，回归树和模型树可以被看做“群落分类
病毒组研究的挑战-相关的新兴技术 图1 人体肠道中丰富多样的噬菌体 02 样品处理与下游分析 与肠道微生物相似，土壤微生物群落也相当复杂，现有的采样技术虽然各具优势，但可能会倾向于提取最丰富的群落成员。通过噬菌体定量方法（例如荧光显微镜）...
文献—Emergent simplicity in microbial community assembly--论文全过程详细阅读整理与翻译 本系列更新主要是关于2018年一篇群落结构组成的文献进行阅读的分析和总结，将全文的过程进行分解。主要分为下面几个篇章。本系列的全部内容都为原创，由于个人水平有限，整理过程可能对一些理解不到位甚至错误，请...
你想要的宏基因组-微生物组知识全在这(181101) 7挖掘微生物组生物标记 4500元的微生物组培训资料 微生物组助手——最易学的扩增子、宏基因组分析流程 GigaScience：ASaiM基于Galaxy微生物组分析框架 斯坦福大学统计系教授带你玩转...
大数据打破“马赛克化”社会结构 正如该书开篇“大数据的一天”中的展望一样，当路灯出现故障之时，你拿起手机，拍了张路灯的照片，并将其上传到城市公共平台—这是一个供市民反馈问题的应用程序。它自动记录你拍照的位置，并将路灯受损的信息报告给...
Nature子刊：教你零基础开展微生物组数据分析和可视化 目的是为未经生物信息学系统培训的研究人员和临床医生能参考目前主流分析方法轻松挖掘微生物组学数据，包括数据预处理，统计分析，功能分析和与公开数据集或已知微生物特征进行比较。该平台目前包含标记基因数据分析...
你想要的宏基因组-微生物组知识全在这(1907) 一个 R 包带你挖掘宏基因组公共数据库 Linux与Shell 生信人值得拥有的编程模板-Shell 生信人值得拥有的编程模板-Perl 手把手教你生信分析平台搭建 Windows轻松实现linux shell环境：gitforwindows ...
精准测试白皮书v3.0－2019最新版 微服务是一个新兴的软件架构，它把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务，独立部署、互相隔离，通过扩展组件来处理功能瓶颈问题，比传统的应用程序更能有效利用计算资源。微服务之间无需关心对方的...
