仿射Toda场方程的ODE / IM对应关系和Bethe ansatz下载

PIPI_333 2020-04-20 08:49:52

我们研究与Langlands对偶gˆ∨的修正仿射Toda场方程有关的线性问题，其中gˆ是一个非扭转仿射李代数。发现线性问题的渐近解的连接系数对应于g型量子可积模型的Q函数。与g的基本表示相关的解的ψ系统导致与仿射李代数gˆ关联的Bethe ansatz方程。我们还详细研究了无质量极限的A2r（2）仿射Toda场方程，并找到了其Bethe ansatz方程以及T–Q关系。
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我们研究与Langlands对偶gˆ∨的修正仿射Toda场方程有关的线性问题，其中gˆ是一个非扭转仿射李代数。发现线性问题的渐近解的连接系数对应于g型量子可积模型的Q函数。与g的基本表示相关的解的ψ系统导致与仿射李代数gˆ关联的Bethe ansatz方程。我们还详细研究了无质量极限的A2r（2）仿射Toda场方程，并找到了其Bethe ansatz方程以及T–Q关系。

我们研究了改进的B2（1）仿射Toda场方程的大量ODE / IM对应关系。基于ψ-系统解相关的线性问题，我们获得了Bethe ansatz方程。我们还讨论了T-Q关系，T系统和Y系统，这些关系与A3 / Z2可积系统的关系有关。我们考虑线性问题的解在原点周围具有单峰的情况，这为T- / Y系统施加了非平凡的边界条件。数值研究了T-和Y-系统的高温极限及其单峰依赖性。

仿射变换，又称仿射映射。对图像的坐标向量进行一次线性变换和平移。特点是变换前后图像保持平直性（直线变换后任然是直线）和平行性（平行线变换后任然是平行线）。也就是二维平面上点的相对位置保持不变。常见的仿射变换有：平移（translation）翻转（flip）缩放（scale）旋转（rotation）错切（shear）这些变换都是仿射变换的特色情况，仿射变换还可以产生许多...

前言这篇文章中主要讲述opencv中仿射变换的进一步应用。一、代码 //第三题仿射变换旋转缩放(定义点之间对应关系) #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { cv::Mat dstMat; cv::Mat srcMat = imread("C://Users//john//Desktop//1.jpg",

在仿射空间中，点与点之间做差可以得到向量，点与向量做加法将得到另一个点.设任意两个有序点P、Q对应于n维矢量空间中的一个矢量a，那么过两点的直线方程为：（1-t)P + tQ笛卡尔平面是一个仿射空间，那么空间两点（a,b), (c, d)之间的参数化方程为：L = ｛((1-t)a + tc, (1-t)b + td) | t是实数｝设P、Q、R为A中任意三点，P、Q对应于矢量a,Q、R对应于矢

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