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weixin_39821620 2020-04-20 09:30:23

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（55页PPT）集团人才梯队建设方案.ppt

（100页PPT）DG1083AI+智慧校园建设方案P100.pptx

HR-EQ测试代码，自由使用

【2026_MCM美赛】问题F：是否要发展全人类人工智能（或者如何发展全⼈类人工智能）？这是⼀个问题！（思路、代码、论文持续更新中）内容概要：本文档是关于2026年MCM美赛问题F的备赛资源，主题为“是否要发展全人类人工智能（或如何发展全人类人工智能）”，旨在提供该赛题的思路、代码与论文写作支持，内容持续更新中。文档不仅聚焦于人工智能发展的伦理、社会与技术层面的综合探讨，还涵盖了数学建模所需的算法实现与仿真工具支持，包括MATLAB/Simulink等多种技术的应用实例。文中整合了多个科研方向的技术模块，如智能优化算法、机器学习与深度学习、路径规划、无人机应用、电力系统管理、信号与图像处理等，为参赛者提供跨学科建模的全面技术支持。此外，文档强调科研思维的重要性，倡导逻辑严谨、善于借力与创新启发相结合的研究方法，并提供了丰富的网盘资源链接与公众号获取渠道。; 适合人群：具备一定数学建模基础、编程能力（尤其是MATLAB）和科研素养的高校学生，特别是准备参加MCM/ICM等国际数学建模竞赛的本科生或研究生。; 使用场景及目标：① 辅助完成MCM美赛F题的选题分析、模型构建与解决方案设计；② 提供多领域交叉技术支撑，帮助实现复杂系统的建模与仿真；③ 借鉴已有算法与代码框架，加速论文撰写与结果验证进程；④ 拓展对人工智能发展全局性议题的理解，提升批判性思维与综合论述能力。; 阅读建议：建议读者按照文档结构系统浏览，优先关注与赛题相关的建模范式和技术资源，结合提供的代码实例进行调试与改进，同时注重将技术手段与人文思辨有机结合，形成有深度、有数据支撑的高质量论文。

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