求Python实现Excel批量转置方法

[程序猿Charlie]

各位大佬中的大佬帮帮忙，想要用Python实现Excel转置，例如：
原列表：
菜品 价格 口味
山楂 5元 酸味
苹果 8元 甜味
实现后：
菜品 山楂 苹果
价格 5元 8元
口味 酸味 甜味
-----------------------------------
求各位大神指教！！！！

[chuifengde]

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([['山楂','5元','酸味'],['苹果','8元','甜味']],columns = ('菜品','价格','口味'))

x = df.pivot_table(columns='菜品',aggfunc="max")
print(x)

[放风喽]

你需要的是透视表，不是Python
如果是Python，把每一行读成字典
再重写一个文件就行了
或者学学pandas

[weixin_45903952]

import pandas as pd 
 
df = pd.DataFrame([['山楂','5元','酸味'],['苹果','8元','甜味']],columns = ('菜品','价格','口味'))
print(df.T)

[程序猿Charlie]

引用 1 楼 天不绝我 的回复:

你需要的是透视表，不是Python 如果是Python，把每一行读成字典 再重写一个文件就行了 或者学学pandas

这位大佬，急用，需要代码！！！！

[放风喽]

# 安装pandas和openpyxl
# 引入需要的模块
import pandas
from pandas import DataFrame
# 文件路径
path1 = r"*****"    # 读取的文件完整路径
path2 = r"*****"    # 写入的文件完整路径
# 读取内容，sheet_name注意从0开始，有名字最好
data = pd.read_excel(path1,sheet_name=0)
# 旋转矩阵，你可以自己打印出来对比一下
jieguo= data.stack().unstack(0)
# 保存
DataFrame(jieguo).to_excel(path2,sheet_name='Sheet1')

[weixin_45903952]

import pandas as pd 
 
df = pd.read_excel('222.xlsx')
df=df.applymap(lambda x:x.strip())
df=df.rename(columns=lambda x:x.strip())
print (df)

df=df.T
print(df)
df.to_excel('223.xlsx',index=True,header=False)

菜品 价格 口味 0 山楂 5元 酸味 1 苹果 8元 甜味 0 1 菜品 山楂 苹果 价格 5元 8元 口味 酸味 甜味