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政务信息资源目录体系核心元数据标准及其应用下载
weixin_39821746
2020-04-20 12:00:19
政务信息资源目录体系核心元数据标准及其应用
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政务信息
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目录
体系
核心
元数据
标准
及其
应用
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元数据
标准
及其
应用
大数据技术白皮书.pdf
京东大数据技术白皮书 ~ 5 ~ 前言 大数据概念近年来受到高度关注, 大数据在各个行业的
应用
及其带来的影响也引起越来越多的讨论。 大数据正在从单纯的技 术概念向实际部署
应用
转变;从少数领域向众多领域渗透;从企 业内部向各产业与公共服务方向扩展。 目前, 无论国内还是国外, 大数据技术都在经历前所未有的快速演变, 以满足各种
应用
的需 求。 我国已将大数据发展确定为国家战略, 强调要瞄准世界科技 前沿,集中优势
资源
突破大数据
核心
技术,加快构建自主可控的 大数据产业链、价值链和生态系统。大数据产业在国内发展得如 火如荼,据统计,2016 年大数据产业规模达 14500 亿元,2017 年 达 19570 亿元, 到 2020 年将达到 5 万亿元。 大数据技术已经在如 电子商务、政务、民生、金融、工业、医疗等多个领域中广泛应 用。 从国内的大数据技术和行业
应用
发展来看, 大数据技术的基 础架构技术已日趋成熟, 大数据领域由技术创新驱动转向
应用
创 新驱动的趋势开始显现, 但更多的传统企业在如何建设大数据平 台,如何利用大数据来驱动企业业务发展上仍然缺乏经验,这在 一定程度上制约了大数据技术的大规模产业
应用
。 京东拥有全渠道零售和端到端的高质量大数据, 包含了用户 的浏览和消费行为、商品制造和销售、物流仓储配送以及客服与 京东大数据技术白皮书 ~ 6 ~ 售后等丰富完整的信息。同时,京东业务中包含有大量丰富的大 数据
应用
场景, 是大数据实践的最佳场所。 早在 2010 年, 京东集 团就启动了大数据领域的研发和
应用
探索工作, 经过八年来的持 续投入,京东大数据平台无论从规模、技术先进性,还是
体系
的 完整性等方面均已达到国内一流水平。 作为支撑公司数据运营的 重要阵地,目前已拥有集群规模 40000+服务器,数据规模达 800PB+,每日的 JOB 数 100 万+,业务表 900 万+,每日的离线 数据日处理量 30PB+,单集群规模达到 7000+台,实时计算每天 消费的数据记录近万亿条。 京东大数据平台建设了完整的技术
体系
,包括离线计算、实 时计算和机器学习平台, 可以满足多种复杂
应用
场景的计算任务。
元数据
管理、数据质量管理、任务调度、数据开发工具、流程中 心等构成了全面的数据运营工具。分析师、指南针等数据
应用
产 品提供了便利的数据分析功能,以及敏感数据保护、数据权限控 制等策略方案,能够最大程度地保护数据资产的安全。 京东大数据在驱动企业业务增长,提升运营效率,为客户提 供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。利用大数据分 析和挖掘,京东打造了个性化商城,自主研发了智能门店解决方 案,打造了智能供应链
体系
,提高了物流配送的效率,实现了知 人、知货、知场景的购物体验。京东大数据的
应用
已渗透到了业 务的各个环节。 近几年, 京东大数据承担了包括大数据和人工智能领域在内 京东大数据技术白皮书 ~ 7 ~ 的多项国家级重点研发项目。2017 年,京东获得了国家 "大数 据智能管理与分析技术"国家地方联合工程研究中心的授牌。这 些都是国家对京东大数据实力的认可,是京东技术实力的体现。 京东是 "开放的京东" , 随着国家大数据战略的逐步落实, 我 们希望能输出京东的大数据技术能力,建设开放的技术平台,借 助技术和数据为政府和社会创造更多价值, 我们希望借此白皮书 的发布,将京东的大数据技术实践分享出来,为其他企业提供参 考,同时,我们也欢迎更多的合作伙伴与我们一道,共同在大数 据领域深入探索,为我国大数据产业的发展贡献力量。 京东大数据技术白皮书 ~ 8 ~ 1 京东大数据的发展历程 2010 年, 京东集团启动了在大数据领域的研发和
应用
探索工 作,正式组建京东大数据部,并确立了数据集中式的数据服务模 式,成为企业大数据最早的实践者之一。 大数据平台的发展是随着京东业务同步发展的, 由原来的传 统数据仓库模式逐步演变为基于 Hadoop 的分布式计算架构,如 图 1 所示。技术领域覆盖 Hadoop、Kubernetes、Spark、Hive、 Alluxio、Presto、Hbase、Storm、Flink、Kafka 等大数据全生态体 系。目前拥有研发团队 500+人,累计获得技术专利 400+个。 经过多年的持续投入, 京东大数据已成为企业大数据的领跑 者。目前已拥有集群规模 40000+服务器,单集群规模达到 7000+ 台,数据规模 800PB+,日增数据 1P+,日运行 JOB 数 100 万+, 业务表 900 万+张。每日的离线数据日处理 30PB+,实时计算每 天消费的行数近万亿条。 图 1:京东大数据发展历程 京东大数据技术白皮书 ~ 9 ~ 京东大数据建设了全生态
核心
产品
体系
, 是京东大数据业务 的基础服务平
【官方
标准
】- 交通运输领域
元数据
标准
规范
官方交通运输领域
元数据
标准
规范
元数据
介绍
元数据
被定义为:描述数据的数据,对数据及信息
资源
的描述性信息。
元数据
(Metadata)是描述其它数据的数据(data about other data),或者说是用于提供某种
资源
的有关信息的结构数据(structured data)。
元数据
是描述信息
资源
或数据等对象的数据,其使用目的在于:识别
资源
;评价
资源
;追踪
资源
在使用过程中的变化;实现简单高效地管理大量网络化数据;实现信息
资源
的有效发现、查找、一体化组织和对使用
资源
的有效管理。
元数据
的基本特点主要有:a)
元数据
一经建立,便可共享。
【数据治理】数据元、
元数据
、主数据、参考数据概述
【数据治理】数据元、
元数据
、主数据、参考数据概述 数据元 什么是数据元: 《GB/T 19488.1 电子政务数据元第1部分:设计和管理规范》 里是这样定义的: 数据元(Data element):又称数据类型,通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。 举例说明: 语义环境:描述员工年龄的大小 age为数据元,“18“为数据元的值。 数据元一般来说由三部分组成: 对象类:思想、概念或真实世界中的事物的集合,它们具有清晰的边界和含义
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