haarcascade_frontalface_default.xm下载

PIPI_333 2020-04-20 02:06:59

opencv中的担任检测功能的haar级联分类器，OpenCV-python预训练的模型，haarcascade_frontalface_default.xml；github上下载实在太慢了
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基于OpenCV中haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例 1.准备条件开源计算机视觉库运行环境： pycharm 准备图片：网上寻下载zip文件，解压后找到 2.通过以下代码在pycharm中运行需要准备的图片，在网上随便找一下叭，记得haarcascade_frontalface_default.xml文件添加到*.py和pho.jpeg相同路径下即可。 # 导入模块 import cv2 #加载一张待检测的人脸，可直接将图片替换，或者更改路径； img =

做python大作业的时候，用到人脸识别，需要下载haarcascade_frontalface_default.xml这个文件，在网上找了链接去github上面下，发现下不下来，会出现网络问题无法下载。后来发现，pytho n里面安装了cv2之后自动下载了该文件，文件路径如下： ...

想写OpenCV人脸识别，在网上找haarcascade_frontalface_default.xml文件找了许久，下载都要C币或者网盘失效，但是我发现明明在自己的电脑上就有在我们下载CV的时候，就已经下载过了例如我的文件夹里： D:\python\Python\Lib\site-packages\cv2\data 自带我们需要的，如果有和我一样情况的，欢迎参考。 ...

正面人脸检测；opencv

当然不换环境的前提下上面的路径就可以固定使用了，但是如果换个电脑或者换个环境，python解释器的路径就不对了，所有为了避免这些麻烦，我稍微修改了一下路径，把它变成只要你能导入cv2就能使用相应的文件，不用管解释器的路径，来看看成果吧。用它就可以替代上面的又臭又长的路径了（什么？没关系，起码它万金油，只需要改改后面的名字就能直接用，少烦恼）以pycharm为例，下载 opencv-python时会下载我们要的东西，在cv2里面。应该换成你的python解释器的路径。下面的文件，只要改一下相应的名字都能用。

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