基于计算机视觉的人体运动目标检测下载

weixin_39821051 2020-04-20 06:30:21

基于计算机视觉的人体运动目标检测
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毕业设计：基于计算机视觉的手势识别检测系统结合了深度学习和计算机视觉技术，通过对人体动作进行分析和理解，将手势转化为控制指令。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，能为您提供灵感和指导。

摘要运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题，广泛应用于视频监控、人机交互、虚拟现实和图像压缩等。而要在各种复杂的环境中和不同的条件下(如遮挡、光照变化等)都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关注的焦点，也是目前实际应用中一个亟待解决的难题。本文主要研究静态背景下运动目标的检测、运动目标跟踪以及相关果仿真分析三方面的内容。运动目标检测方面，在分析了目前比较常用的三种目标检测...

运动目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，主要用于检测和跟踪运动目标，如人，车辆和动物等。常用的算法有以下几种： 1.基于边界框的检测算法，如 R-CNN，Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。这些算法首先使用卷积神经网络 (CNN) 提取特征，然后使用提议生成网络 (RPN) 检测边界框。 2.基于单阶段的检测算法，如 YOLO 和 SSD。这些算法在单个阶段中完成特征提取和边界框...

一种基于计算机视觉的物流仓储监控方法【技术领域】[0001] 本发明涉及的是一种基于计算机视觉的智能监控方法，属于计算机视觉中的目标检测与跟踪领域。通过把视频帧的光照不变性特征和基于循环矩阵的核方法相结合，提高目标检测跟踪准确度和实时性，适用于公共场所、厂房、仓储等地方的智能安全监控。【背景技术】[0002] 现大多数物流园区视频监控采用传统监控方式，在监控区域安装摄像机进行24 小时监控，监...

摘要：随着当今社会老龄化的加快,老年人口比例越来越大,老年人的身体健康及安全问题逐渐成为家庭及社会关注的焦点。老年人跌倒是导致其伤残、失能甚至死亡的主要原因之一,老年人跌倒后不能及时发现并寻求帮助往往会使后果更加严重,鉴于跌倒对老人的伤害之大,一款能够准确检测老人跌倒的设备至关重要。基于计算机视觉的智能监控系统由于其实时性、成本低、可多任务并行等优点成为老人摔倒问题的研究热点。针对现阶段大部分跌倒...

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