社区
高性能计算
帖子详情
感知机算例
快乐秃头娃
2020-04-22 06:42:21
已知训练数据集D,其正实例点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负实例点是x3=(1,1)T,如何用感知机学习算法求得感知机的判别函数,迭代顺序为x3,x2,x1.求一个详细迭代和计算过程。
...全文
129
回复
打赏
收藏
感知机算例
已知训练数据集D,其正实例点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负实例点是x3=(1,1)T,如何用感知机学习算法求得感知机的判别函数,迭代顺序为x3,x2,x1.求一个详细迭代和计算过程。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
机器学习之人工神经网络
人工神经网络讲解:MP神经元,
感知机
,前馈神经网络、BP算法、正则化,全局最小问题等等
经典分类算法——
感知机
算法
文章目录经典分类算法——
感知机
算法1
感知机
算法思想:错误修正2
感知机
算法(原始形式):形式化表示3
感知机
算法(对偶形式):形式化表示4
感知机
算法:随机梯度下降(SGD)5
感知机
算法:一种变形6 感知器算法...
感知机
算法
感知机
对应于输入空间(特征空间〉中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,
感知机
学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小...
感知机
学习算法原理公式实例及python代码
本文
感知机
(perceptron)主要讲解原理、相关的公式、算法并通过举例计算来理解
感知机
算法的过程,最后附上相关的python代码。若想要详细的了解
感知机
公式的每一步推导过程及证明,本文不适合您。
感知机
原理公式...
神经网络——
感知机
的基本计算
感知机
由两层神经元组成(如下图),数据读对其每个输入值及对应的权值进行相乘并求和,若所得和大于这个 TLU 阈值,则输出 1,否则输出 0;利用单个 TLU 可进行简单的动作计算取后由输出层接受然后传递给输出层,...
高性能计算
2,408
社区成员
1,024
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
高性能计算
高性能计算
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
高性能计算
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章