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求解?我学的是大数据专业的,这物理该咋学?
Langhua_yiduo
2020-04-23 09:45:03
从上网课到现在,我都没看过物理视频,突然来个物理题目,这叫我怎么解?
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求解?我学的是大数据专业的,这物理该咋学?
从上网课到现在,我都没看过物理视频,突然来个物理题目,这叫我怎么解?
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Langhua_yiduo
2020-04-23
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是我发的板块不对吗?这个是不属于“其他”吗?属于个人专区吗?
感觉有点卑微啊!既然撤不回了,那就晾在这里吧!当然,如果会的大佬帮忙求解一下哈!
基于
大数据
的
物理
现象研究:热传导方程的数值
求解
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大数据
的
物理
现象研究:热传导方程的数值
求解
天气和
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天气和
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71Y13141 汤豪 天气和
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全文共16页,当前为第1页。 日全食和
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那一天太阳冲你眨了眨眼 2015年3月20日,正午,整个北半球迎来了难得一见的日全食,这对天文爱好者来说是一次奇观,但对于德国电力网络来说却无疑为一次危机。 德国目前是全球第一大光伏之国,其装机容量约为3776万千瓦,虽然光伏发电在德国总发电量占比还不到6%,但其承担了波峰期将近一半的功率负荷(约2千万千瓦),其在2014年6月9日(圣灵降临节)当天甚至一度超过了50%。这次的日食尽管只有短短数小时,但太阳的这一遮一露,相当于几十台核电机组骤然关停随后又旋即启动,其对电网的瞬时冲击可想而知。 德国将近四成的光伏发电还是分布式的,分散在每家每户,并不像核电或火电站可以统一控制和调度,而德国的可再生能源法又规定新能源必须百分之百接入,即使在突发事件下强制切断也是违法的,这无疑增加了日食事件处理的难度,也给
大数据
提供了一次显示身手的机会。 欧洲最大气象公司Meteo Group在数月前就通过
大数据
分析对日食发生的准确时刻、食分的大小和见食的地区进行了较为精准 预报,并预测到发电量将在20日上午10时40分暴跌70% 日食开始的德国时间上午9:30左右,光伏发电出力可能瞬间减少1200万千瓦,而在两个半小时之后的正午太阳从月亮后面钻出来,届时将有1900万千瓦的负荷功率进入电网。这些分析都为欧洲电网公司预演和应对此次"黑暗"危机赢得了时间,最终德国电网承受住了此次短时冲击。 天气和
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全文共16页,当前为第2页。 日全食和
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Meteo Group 天气和
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全文共16页,当前为第3页。 事实上,日食的预报不难,难在预报到细节,而普通天气预报要做到长期和精准同样不容易。 天气和
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全文共16页,当前为第4页。 天气预报和
大数据
传统天气预报 天气学方法,就是将同一时刻同一层次的气象数据填绘在一张特制的图上,这张图称为天气图。经过对天气图上的各种气象要素进行分析,预报员就可以了解当前天气系统(如台风、锋等)的分布和结构,判断天气系统与具体天气(如雨、风、雾等)的联系及其未来演变情况,从而做出各地的天气预报。 另一种是数值预报方法,它是随着计算机技术的进步而逐步发展起来的,它做出的天气预报是靠计算机算出来的。由于大气的运动遵循一些已知的
物理
定律,根据这些定律,可以将大气运动状态写成一组偏微分方程,只要给出初值(大气的当前状况),就可以
求解
出方程组随时间变化的变量值,据此得到大气的未来状况。
求解
方程的过程极其复杂,要求在规定的时间里处理大量的气象数据,即使最简化的大气方程也必须在高速计算机上进行运算。 天气和
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全文共16页,当前为第5页。 地球的气候系统异常复杂,一个微小的扰动就有可能改变一时一地的天气。并且天气预测的模型的复杂,庞大的计算量也使得预测的结果不尽人如意。 EarthRisk公司 天气和
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全文共16页,当前为第6页。 天气预报和
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EarthRisk公司方法 影响长时气候和短时天气的变量数不胜数,而且每时每刻都在发生变化,模型是对现实世界的简化,只能做到描述少数主要变量的关系,而不可能将所有因素都考虑在内,因此往往预测能力极为有限且容易出错,目前的精准的天气预报一般仅能提前一周。 EarthRisk不考虑各种变量之间的
物理
机制和相互作用,而是采用统计学意义上的相关关系来预测结果,这种技术不会受到上述限制。该模型通过近百年的气象历史数据和千亿次计算来识别气候模式,然后将这些模式与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析方法计算天气概率,其预测时间更长、预测准度更高。 数据来源 气象观测数据库,来源主要包括地面观测、气象卫星遥感、天气雷达等,并可以每日实时更新 预测模型 加州大学斯克利普斯海洋研究所(Scripps Institution of Oceanography,SIO)的预测模型开发而来的 天气和
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全文共16页,当前为第7页。 天气预报和
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EarthRisk 天气和
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全文共16页,当前为第8页。 天气预报和
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其他公司 Weather Co、Accu Weather、Weather Trends International、Custom Weather Merck公司和Walmart增加花粉类过敏药物Claritin的销售 改善Sears连锁在暴风雪季节的货品供应和库存管理 为众多智能手机天气APP提供信息并搭载相应产品销售 保险公司更是通过分析极端气候事件发生的历史记录,更精确地设计灾害险种以及避免不必要的或者欺诈索赔 当前电子商务带动物流业高速发展,已经有DHL等较多的快递公司预订这种天气预报信息服务,确保航空航运的顺利到达 谷歌还将天气分析系统加入其自动驾驶汽车的研发中,根据天气状
matlab常微分方程
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,通过编程实战掌握具体应用。包括matlab常微分方程
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-基于
大数据
的
物理
现象研究:热传导方程的数值
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有限差分法是一种将连续的空间离散化为有限个离散点的方法,通过在离散点上逼近微分方程,得到一组线性方程组,然后通过
求解
线性方程组得到数值解。需要注意的是,在选择时间和空间步长时需要满足一定的稳定性条件,否则会导致计算误差累积,影响计算结果的准确性。此外,为了更好地分析
物理
现象,我们还可以结合实验数据和模拟数据进行对比验证,从而验证数值解的可靠性。数值方法可以将连续的
物理
过程离散化,将微分方程转化为差分方程,从而用计算机进行计算。在
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时代,通过有限差分法等数值方法
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热传导方程已经成为一种有效的手段。
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