Hive有什么资深一些的书籍，求推荐

陈易德 2020-04-24 12:37:30

Hive有什么资深一些的书籍，大家推荐一下？

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shuai7boy 2020-05-23

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官方文档最资深： http://hive.apache.org/ 另外发现了一本入门级书籍，可以参考： https://www.bookstack.cn/books/BigData-Notes%20

《R的极客理想·工具篇》首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包，然后阐述R语言与其他编程语言的通信以及R语言作为服务器的应用，最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言与Hadoop集成。附录介绍了Java、Hadoop以及各种数据库对安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、Hbase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性，可操作性强。【编辑推荐】, 资深R语言用户多年实战经验的结晶，介绍了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。, 【名家推荐】, “近几年出版的关于R语言的书籍主要从统计学知识或编程语法等角度来写，张丹的《R的极客理想》以作者多年开发经验为素材，从工程角度描述了R语言的诸多让人兴奋的特性，以及R语言同其他主流开发环境的协同。我相信《R的极客理想》可以让数据开发者少走弯路，同时也是对统计工作者视界的有益的补充！”, ——刘思喆京东推荐算法经理, “学习R语言，不仅是学一门编程语言，同时你也在学习一门新的学科——数据科学。不管你是程序员还是数据分析师，张丹的这本书都会是带你走进数据科学后花园的藏宝图，它会告诉你如何将R语言直接应用在企业环境中，也会告诉你如何将大数据技术与R语言结合，更快更轻巧地创造价值。”, ——陈堰平 SupStat创始人, “这是我看过的R语言书籍中最别树一帜的。关于R基础编程和数据分析的书已经有很多，而张丹独辟蹊径，从一些较专业的扩展包入手，介绍了作为服务器的R，以及R语言和大数据技术的融合，非常符合当前发展潮流及本书标题所揭示的内容。”, ——黄志洪 ITPUB和炼数成金创始人, “极客不是一种身份，而是一种态度。在我眼里，这个词是中性的，极客不代表一个人有多牛，而是他的钻研态度、好奇心以及对新技术的识别和接受能力。张丹这本书给大家提供了一条通向R极客之路，但这绝对不是终点。希望读者通过这本书能感受到作者探索的乐趣，保持开放心态，积极学习，然后找到适合自己的极客理想。”, ——谢益辉 RStudio程序员, 【内容简介】, 大数据时代，R语言已成为数据分析的利器，是挖掘数据价值必不可少的工具，截止到2014年5月，R语言的软件包有5500多个。如何使用这众多的软件包，是R语言学习者和使用者遇到的最大问题。本书将告诉读者R语言在真实环境下到底能够做什么，并且详细地告诉你怎样一步一步地实施。书中结合作者的使用心得及案例分析，介绍了30多个R语言包，一定会解决R语言使用者的诸多困扰。, 本书是R语言入门后的进阶读物，为用户灵活使用R语言提供思路上的扩展，给出进阶的学习路线。书中内容来自作者在R语言的实际使用过程中的经验总结，其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性、可操作性。从本书中，读者既可以看到R语言在各行业、各领域所散发的魅力，也能看到R语言在与其他计算机语言结合后所迸发的强大活力，解决在使用R语言过程中遇到的瓶颈；书中具有全局观的案例实施，也会给读者带来新的启发。, 本书姊妹篇《R的极客理想——高级开发篇》将深入介绍R语言底层原理，并使用R语言开发出企业级的应用。

《Hadoop应用开发技术详解》一书由资深Hadoop技术专家撰写，系统、全面、深入地讲解了Hadoop开发者需要掌握的技术和知识，包括HDFS的原理和应用、Hadoop文件I/O的原理和应用、MapReduce的原理和高级应用、MapReduce的编程方法和技巧，以及Hive、HBase和Mahout等技术和工具的使用。并且提供大量基于实际生产环境的案例，实战性非常强。

本书在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上，与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合，以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合，在理论联系实际的基础上，在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上，精心组织材料编写而成。全书的主要内容包括： ■　大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■　Hadoop系统的安装和操作管理 ■　大数据分布式文件系统HDFS ■　Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■　分布式数据库HBase ■　分布式数据仓库Hive ■　Intel Hadoop系统优化与功能增强 ■　MapReduce基础算法程序设计 ■　MapReduce高级程序设计技术 ■　MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法 ■　大数据处理算法与应用编程案例本书中算法设计章节的程序源码可在南京大学PASA大数据实验室（PASA：Parallel Algorithms，Systems，and Applications）网站上下载： http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/links.html Intel Hadoop系统免费试用版下载地址： http://www.intel.cn/idh 本书反馈意见发送邮箱： feedback_bigdata@163.com。【编辑推荐】学术界与业界完美结合的结晶，从原理剖析到系统化算法设计与编程实践多年来系统性教学实践和成果总结，一系列业界产品增强功能深度技术剖析一系列大赛获奖算法、优秀课程设计以及来自科研课题及业界应用的实战案例【媒体推荐】从计算技术的角度看，大数据处理是一种涉及到几乎所有计算机技术层面的综合性计算技术，涉及到计算机软硬件技术的方方面面。大数据研究和应用已成为产业升级与新产业崛起的重要推动力量。作为国内第一本经过多年课堂教学实践总结而成的大数据并行处理和编程技术书籍，本书全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了Hadoop MapReduce大数据处理系统的组成结构、工作原理和编程模型，分析了基于MapReduce的各种大数据并行处理算法和程序设计的思想方法。适合高等院校作为MapReduce大数据并行处理技术课程的教材，同时也很适合作为大数据处理应用开发和编程专业技术人员的参考手册。我很高兴地看到，该书已纳入了教育部计算机类专业教学指导委员会制定的计算机类专业系统能力培养计划。大数据处理是一门综合性、最能体现计算机系统能力培养的课程。把大数据处理纳入计算机类专业系统能力培养课程体系中第三层次的核心课程，作为一门起到一定“收官”作用的综合性课程，这是在计算机系统能力培养方面的一个很好的尝试。 —— 中国工程院院士、中国计算机学会大数据专家委员会主任　李国杰作为国内最早从事大数据技术研究和教学的团队之一，南京大学黄宜华教授和他的大数据实验室同仁们在大数据技术领域已经进行了多年系统深入的研究工作，取得了卓有成效的研究成果。英特尔作为一家全球领先的计算技术公司，长期以来始终以计算技术的创新为己任。在大数据处理技术方面，我们也竭尽全力发挥出我们在软硬件平台的组合优势引领大数据技术的全面发展和推广。这本《深入理解大数据》的力作正是我们双方在大数据领域共同努力的结晶，是以学术界和业界完美结合的方式，在融合了学术界系统化的研究教学工作和业界深度的系统和应用研发工作基础上，成功打造出的一本大数据技术佳作。相信这是一本适合软件技术人员和 IT 行业管理人员理解和掌握大数据技术的不可多得的技术书籍，也是一本适合于在校大学生和研究生学习和掌握大数据处理和编程技术的好教材。 —— 英特尔亚太研发有限公司总经理　何京翔

一位资深的大数据工程师推荐的，适合想要自学大数据的同学们大数据入门书籍推荐： 1.《大数据日知录：架构与算法》作者: 张俊林，出版社：电子工业出版社基本涵盖大数据相关技术架构和算法，只是出版时间略久，新书不好买。不介意的同学可以去淘淘二手书 2.《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》（第2版）作者: 林子雨出版社：人民邮电出版社定位是作为学校相应课程的指导教材，并有配套PPT可下载 http://dblab.xmu.edu.cn/post/5633/ ...

很多数据分析初学者都被推荐学SQL，SQL是最基础且是必备的技能之一，但是不知道该从何学起，很多课程讲了很多知识点，但是初学的朋友没有对这一领域整体框架的认识，不知道该学哪些知识、有哪些知识、实际工作需要到什么程度，常常会担心自己该用的没学、学了的没理解或不会用等等。这里通过介绍21本学习SQL的经典书籍（可以说几乎所有人们经典书籍都囊括在内，对初学者、从业者都认可和检验的）。

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