kettle 读取Oracle表中的数据读取不到,但是在plsql里面可以查询出来

流年丶葬梦 2020-04-26 07:43:56
kettle 读取Oracle表中的数据读取不到,但是在plsql里面可以查询出来
执行表输入的时候不会报错,但是读取到的数据为0
在plsql里面查询数据是可以查询出来的
换了个电脑也是一样的结果
...全文
1212 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
znx888888 2021-09-10
  • 打赏
  • 举报
回复

我在练习采集 我建了一张很简单得表 然后通过PLSQL 增加了几条数据 但是在Kettle这边就死活读取不到 得等差不多二十分钟到半小时后 才能读取到 不知道为啥

img

img

流年丶葬梦 2020-05-29
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 hdy1989 的回复:
一段一段在kettle里面试试,看看那段除了问题呢?

是时间戳格式的问题,plsql里面显示的是26-APR-20 05.01.59.000000 PM格式的时间戳,在kettle里面解析成了另一种格式,所以我给时间戳做的转换就用不了了,然后就报错了,把这个时间戳类型换成varchar2 或者date类型再转换就没问题了
hdy1989 2020-05-27
  • 打赏
  • 举报
回复
一段一段在kettle里面试试,看看那段除了问题呢?
流年丶葬梦 2020-04-26
  • 打赏
  • 举报
回复
TIMESTAMP这个格式时间戳会生成这样的数据字段
26-APR-20 05.01.59.000000 PM
这个字段在不同的编译器里面显示的也不一样
流年丶葬梦 2020-04-26
  • 打赏
  • 举报
回复
select
signDate,
min(signTime) as signTime,
signType,
tel
from (
select EMPLOYEENO,
substr (checktime,0,10) as signDate,
substr (checktime,12,9) as signTime,
case APM
when 'AM' then 1
when 'PM' then 2
end as signType,
tel
from(
select EMPLOYEENO ,
to_char(cast (cast (checktime as timestamp) as date),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as checktime ,
to_char(substr (checktime ,27,2)) APM,
substr (MOBILE,4,11) tel
from TH_FS_ATTENDANCE_RECORD
))
where signType = 1
and signDate = to_char(SYSDATE,'YYYY-MM-DD')
group by tel,signDate,signType



用的这个是sql 会不会是因为TIMESTAMP这个格式时间戳字段啊
1、ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以掌握一个ETL工具的使用,必不可少。Kettle作为ETL工具是非常强大和方便的。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。2、Clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的,一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库,与之对应的有hadoop生态hive,Vertica和百度出品的palo。这是战斗民族继nginx后,又开源的一款“核武器”。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题,当然其也存在缺点。Hadoop 体系的最大短板在于数据处理时效性。基于 Hadoop 生态的数据处理场景大部分对时效要求不高,按照传统的做法一般是 T + 1 的数据时效。即 Trade + 1,数据产出在交易日 + 1 天。ClickHouse 的产生就是为了解决大数据量处理的时效性。独立于Hadoop生态圈。3、Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。 Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3,而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库,主要提供了这几方面的功能:01、集成数据查询功能,支持多种数据库,包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等,并深度支持 Druid。02、通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表,满足大部分的数据展示功能。如果还有其他需求,也可以自开发更多的图表类型,或者嵌入其他的 JavaScript 图表库(如 HighCharts、ECharts)。03、提供细粒度安全模型,可以在功能层面和数据层面进行访问控制。支持多种鉴权方式(如数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等)。 基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时分析平台课程将联合这三大开源工具,实现一个强大的实时分析平台。该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解,具体指标包括:流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。项目代码也是具有很高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本课程包含的技术:开发工具为:IDEAKettleClickhouseSupersetBinlogCanalKafkaHbaseHadoopZookeeperFlinkSpringBootSpringCouldPythonAnconaMySQL等 课程亮点:1.与企业对接、真实工业界产品2.强大的ETL工具Kettle全流程讲解实现3.ClickHouse高性能列式存储数据库4.Superset现代化的企业级BI可视化5.数据库实时同步解决方案6.集成Flink实时数据转换解决方案7.主流微服务SpringBoot后端系统8.互联网大数据企业热门技术栈9.支持海量数据的实时分析10.支持全端实时数据分析11.全程代码实操,提供全部代码和资料12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 

17,377

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Oracle 基础和管理
社区管理员
  • 基础和管理社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧