sqlserver数据库 sql查询难题

Kings_cool 2020-04-29 01:02:18
数据库中考勤表A_t的结构:
id name time 后略。。。
1 张三 2020-04-01 08:00:00
1 张三 2020-04-01 12:00:00
1 张三 2020-04-01 14:00:00
1 张三 2020-04-01 18:00:00
1 张三 2020-04-02 08:00:00
。。。
2 李四 2020-04-01 08:02:52
。。。
现在需要通过sql查询并得到下列格式:
id name date 上午/下午 judge
1 张三 2020-04-01 上午 4
1 张三 2020-04-01 下午 4
2 李四 2020-04-01 上午 0

注: 第一、二行的08:00:0-12:00:00将被表示为表2中的 上午,4 (注存在微小误差如12:01:00也判定为4)
同理下午的 14:00-18:00 也将判定为 下午,4

我知道日期转换函数,
但是我不知道怎么让 2行数据变成1行数据的方法。(以题中的逻辑)
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Kings_cool 2020-04-30
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引用 6 楼 XXXXn帅气 的回复:
[quote=引用 2 楼 Hello World, 的回复:] 所谓两行变一行:
DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00');

WITH datas AS (SELECT   *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [id] ORDER BY [time]) AS seq FROM  @t)
SELECT  a.id,
        a.[name],
        a.[time] beginTime,
        b.endTime
FROM    datas a
        OUTER APPLY(SELECT  b.time AS endTime
                    FROM    datas b
                    WHERE   a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1) b
WHERE   a.seq % 2 = 1;
后面的计算就简单了吧
DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-03 08:00:00');
 
WITH datas AS (SELECT   *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id,convert(nvarchar(10),time,20) ORDER BY [time]) AS seq FROM  @t)
SELECT  a.id,
        a.[name],
        a.[time] beginTime,
        b.endTime
FROM    datas a
        OUTER APPLY(SELECT  b.time AS endTime
                    FROM    datas b
                    WHERE   a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1 and DATEDIFF(DAY,b.time,a.time)<1) b
WHERE   a.seq % 2 = 1;
参考大佬的思路 优化下逻辑 [/quote] good 感谢你们提供的答案
XXXXn帅气 2020-04-30
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引用 2 楼 Hello World, 的回复:
所谓两行变一行:

DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00');

WITH datas AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [id] ORDER BY [time]) AS seq FROM @t)
SELECT a.id,
a.[name],
a.[time] beginTime,
b.endTime
FROM datas a
OUTER APPLY(SELECT b.time AS endTime
FROM datas b
WHERE a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1) b
WHERE a.seq % 2 = 1;


后面的计算就简单了吧

DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-03 08:00:00');

WITH datas AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id,convert(nvarchar(10),time,20) ORDER BY [time]) AS seq FROM @t)
SELECT a.id,
a.[name],
a.[time] beginTime,
b.endTime
FROM datas a
OUTER APPLY(SELECT b.time AS endTime
FROM datas b
WHERE a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1 and DATEDIFF(DAY,b.time,a.time)<1) b
WHERE a.seq % 2 = 1;

参考大佬的思路 优化下逻辑

Kings_cool 2020-04-29
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引用 2 楼 Hello World, 的回复:
所谓两行变一行:
DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00');

WITH datas AS (SELECT   *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [id] ORDER BY [time]) AS seq FROM  @t)
SELECT  a.id,
        a.[name],
        a.[time] beginTime,
        b.endTime
FROM    datas a
        OUTER APPLY(SELECT  b.time AS endTime
                    FROM    datas b
                    WHERE   a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1) b
WHERE   a.seq % 2 = 1;
后面的计算就简单了吧
感谢解答,我研究一下
Kings_cool 2020-04-29
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引用 1 楼 nebuung 的回复:
看不懂你的注,如你所说 8:00-12:00是上午,4 12:01 也是 4(应该是下午,4?) 14:00-18:00 是下午,4 问题1:什么情况下judge是0,还有其他数字没有 2:条件就是条件,系统逻辑没有什么微小误差(比如你需要设置8:00-12:05是上午,4 。5分钟是你说的误差,但一定要到条件里面去) 3:12:00-14:00 judge是什么,18:00-8:00judge又是什么
然后关于 上午0 意思是上午数据为奇数行则为0,仅当偶数行时可能为4
Kings_cool 2020-04-29
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引用 1 楼 nebuung 的回复:
看不懂你的注,如你所说 8:00-12:00是上午,4 12:01 也是 4(应该是下午,4?) 14:00-18:00 是下午,4 问题1:什么情况下judge是0,还有其他数字没有 2:条件就是条件,系统逻辑没有什么微小误差(比如你需要设置8:00-12:05是上午,4 。5分钟是你说的误差,但一定要到条件里面去) 3:12:00-14:00 judge是什么,18:00-8:00judge又是什么
你好,其实就是个考勤的计算, 12:00是理想数据,实际上都是12:02,12:05那样,我可以设置误差调节这个,这不是关键,主要是2行数据变1行这个逻辑我不会实现
Hello World, 2020-04-29
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所谓两行变一行:

DECLARE @t TABLE(id INT NOT NULL, [name] NVARCHAR(10) NOT NULL, [time] DATETIME NOT NULL)
INSERT @t(id, [name], [time])
VALUES(1,'张三','2020-04-01 08:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 12:00:00'),
(1,'张三','2020-04-01 14:00:00'),(1,'张三','2020-04-01 18:00:00'),(1,'张三','2020-04-02 08:00:00');

WITH datas AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [id] ORDER BY [time]) AS seq FROM @t)
SELECT a.id,
a.[name],
a.[time] beginTime,
b.endTime
FROM datas a
OUTER APPLY(SELECT b.time AS endTime
FROM datas b
WHERE a.id = b.id AND a.seq = b.seq - 1) b
WHERE a.seq % 2 = 1;


后面的计算就简单了吧
nebuung 2020-04-29
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看不懂你的注,如你所说 8:00-12:00是上午,4
12:01 也是 4(应该是下午,4?)
14:00-18:00 是下午,4
问题1:什么情况下judge是0,还有其他数字没有
2:条件就是条件,系统逻辑没有什么微小误差(比如你需要设置8:00-12:05是上午,4 。5分钟是你说的误差,但一定要到条件里面去)
3:12:00-14:00 judge是什么,18:00-8:00judge又是什么


本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构,包含了非常全面的编程参考,提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,囊括了非常全面的编程参考,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。   深入理解T-SQL体系结构,充分利用高级T-SQL查询技术。   本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码,数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书,你将学习到如何:理解逻辑和物理的查询处理;使用方法论优化查询;在查询中用TOP选项修改数据;用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。   你将学习到如何:   理解逻辑和物理的查询处理;   使用方法论优化查询;   解决关系分区问题;   使用CTE和排名函数简化及优化解决方案;   用各种技术聚合数据,包括附加属性、旋转、直方图和分组因子;   在查询中用TOP选项修改数据;   用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;   通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心; 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题,并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合(set-based)查询的强大威力,并解释为什么它比使用游标的过程化编程(procedural programming)更具优势。同时,它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。   书中还讲述了其他几种争议较多的构造(camstruct)——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时,也具有极大的风险。   本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧,这些技巧会充实您的工具箱和编码技能,并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP,在世界各地讲授 T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程,并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章,并被邀请在许多专题会议上做过报告,包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言  本书的组织  系统要求  安装示例数据库  更新  代码示例  本书支持 第1章 逻辑查询处理  逻辑查询处理中的各个阶段   逻辑查询处理阶段简介  Customers/Orders场景下的示例查询  逻辑查询处理步骤详解   步骤1:执行笛卡尔乘积(交叉联接)   步聚2:应用ON筛选器(联接条件)   步骤3:添加外部行(Outer Row)   步骤4:应用WHERE筛选器   步骤5:分组   步骤6:应用CUBE或ROLLUP选项   步骤7:应用HAVING筛选器   步骤8:处理SELECT列表   步骤9:应用DISTINCT子句   步骤10:应用ORDER BY子句   步骤11:应用TOP选项  SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段   表运算符   OVER子句   集合操作  结论 第2章 物理查询处理  查询处理期间的数据流  编译   Algebrizer   优化   使用查询计划   更新计划  结论   致谢 第3章 查询优化  本章用到的示例数据  优化方法论   分析实例级的等待   联系等待和队列   确定方案   细化到数据库/文件级别   细化到进程级别   优化索引/查询  查询优化工具   syscacheobjects   清空缓存   动态管理对象   STATISTICS IO   测量查询的运

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