在做GPU编程时，要根据其特性进行写KERNEL，如何搞清数据划分和并行任务的实现

[eawang]

HI，请问在做GPU编程时，要根据其特性进行写KERNEL，如何搞清楚数据划分或者是任务并行达性能接近最优？


举例：

const int ARRAY_SIZE = 1000;
    size_t globalWorkSize[1] = { ARRAY_SIZE };
    size_t localWorkSize[1] = { 1 };

    // Queue the kernel up for execution across the array
    errNum = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, NULL,
                                    globalWorkSize, localWorkSize,
                                    0, NULL, NULL);
    if (errNum != CL_SUCCESS)
    {
        std::cerr << "Error queuing kernel for execution." << std::endl;
        Cleanup(context, commandQueue, program, kernel, memObjects);
        return 1;
    }

size_t globalWorkSize[1] = { ARRAY_SIZE };
size_t localWorkSize[1] = { 1 };

如何设置才能达到最优？