非线性，脑影像

qq_45659616 2020-05-05 12:24:32

我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《人脑功能连接组：计算方法学、重测信度及发展轨线（左西年，2011年）》, 一起来围观吧 https://blog.csdn.net/weixin_34102807/article/details/94603521?utm_source=app

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在脑影像配准中，常涉及多个模态，如磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）以及功能性磁共振成像（fMRI）。这些模态的图像可提供关于大脑解剖结构、代谢活动和功能活动的互补信息。在脑影像配准中，MNI...

脑影像预处理是神经影像研究中的一项基础性工作，其目的是为了消除图像采集过程中的噪声和非脑信号的干扰，从而提高后续分析的准确性和可靠性。预处理的主要步骤通常包括时间片校正、头动校正、空间标准化、去线性...

渲影医析脑影像配准实战案例1

这些虚样本包含了隐式高维映射所包含的数据的非线性结构信息，有助于提高分割精度和效率。为了验证所提方法的有效性，研究人员进行了相关的实验，并与现有的几种方法进行了对比。实验结果表明，基于线性化核标签...

Friston等人提出的动态期望最大化（DEM）算法和Havlicek等人采用的平方根容积卡尔曼滤波器（SCKF）是两种变分方法，它们同样旨在估计模型参数和神经元活动，但可能不如SRNN那样适用于处理非线性和复杂序列数据。...

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