机器学习项目实战：深度自然语言处理

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课程名称：机器学习项目实战：深度自然语言处理
讲师：秦绪博 ，中国人民大学信息学院博士研究生，研究方向为基于深度学习的自然语言处理和信息检索
课程收获：
在本课程中，学员可以通过实际的代码编写，直观地了解深度学习理论和方法在实践中的具体运用
并掌握在深度学习中的一系列思想方法和通用编程实践，在学习了机器学习与深度学习的相关理论知识之后
学员可以通过本课程快速上手机器学习和深度学习，为进一步的研究和工作打下编程基础。
需要注意的是，本课程不能取代严肃的深度学习理论课程。
适合人群：
学习自然语言处理或深度学习相关理论，但缺乏实战经验，不知道如何使用现实世界中的数据自行编写代码进行模型训练与推断的学员。
课程目录：
第一节神经网路和深度学习（一） 免费试学
第二节神经网路和深度学习（二） 免费试学
第三节神经网络模型项目实战（一） 免费试学
第四节神经网络模型项目实战（二） 免费试学
第五节神经网络模型项目实战（三） 免费试学
第六节词向量与循环神经网络（一) 免费试学
第七节词向量与循环神经网络（二) 免费试学
第八节实战-深度学习实现文本分类（一） 免费试学
第九节实战-深度学习实现文本分类（二） 免费试学
第一十节实战-深度学习实现文本分类（三） 免费试学
第一十一节实战-深度学习实现文本分类（四） 免费试学