手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv） ...开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合 代码路径：https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web QQ群：971601256

基于web端的深度学习算法应用 硕士毕业于电子科技大学，毕业后一直从事视频编...

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中，体现深度学习技术在实际生产中的价值，算是AI算法的一个落地实现。本文算法部分可以参见前面几篇博客： [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的...

原文：Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives ...推荐系统的效用无论如何强调都不过分，因为它在许多Web应用程序中被广泛采用，以及它对于改善与过度选择相关的许多问题的潜在...

而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。本文主要介绍深度学习技术在文本领域的应用，文本领域大致可分为4个维度：词、句子、篇章、系统级应用。 词。分词方面，从最...

文章来源：知乎 作者：赵鑫深度学习将在多领域产生重要影响摘要：最近几年是深度学习发展的黄金时间，在多个领域取得了重要进展，包括图像领域、语音领域、文本领域等。深度学习为科研工作者提供了一种非常有效的...

1 语音识别的算法 2 1.1.1 DNN-HMM 2 1.1.2 RNN-CTC 3 1.1.4FSMN 3 1.1.5 LSTM-DNN电话交谈语音识别 3 1.1.6Android科大讯飞语音识别源码及API下载 3 2. 语音识别的应用场景 4 2.1语音识别的智能家居框架 4 ...

数据集： 1.KDD99 网络流量数据集，有dos,u2r,r21,probe等类行攻击 ... 3.SEA数据集，记录了UNIX用户的操作指令（例如cpp,sh等命令）。 4.ADFA-LD（linux）和ADFA-WD(windows)数据集，用户系统命令数据集。...

本文是由360人工智能研究院视频大数据组技术负责人陈强在LiveVideoStackCon 2017上的演讲整理而成，分享了深度学习在视频业务中的一些实践案例，并由点及面介绍了相应的实现架构、算法与应用。演讲 / 陈强整理 / ...

随着现如今计算机设备的更新，计算能力的不断提高促使深度学习再一度推上热门技术，深度学习已经广泛应用于图像处理、文本挖掘、自然语言处理等方面，在医学、交通、教育、旅游等行业发挥极大地作用。知识图谱也在...

深度学习算法实现 垃圾分类识别系统 结束 摘要 随着我国经济的飞速发展，人民生活水平的提高，生活垃圾的产生量也急剧增加。垃圾种类繁多，材质、颜色和外形各异，而且在不同地域和不同场景下的类别划分差异也很...

探索下深度学习在知识图谱中的应用实践，感兴趣的同学可以看看，研究下 一、大规模知识图谱的构建 知识图谱自上世纪60年代从语义网络发展起来以后，分别经历了1980年代的专家系统、1990年代的贝叶斯网络、2000...

【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 文章来源：知乎 作者：赵鑫 深度学习将在多领域产生重要影响 摘要：最近几年是深度学习发展的黄金时间，...

一直以来，大家都在盛传深度学习是工程师的风口，但是... 本文将从深度学习在AI技术中的应用、AI技术强势落地的行业、AI技术方向所需工程师、未来值得投入的AI技术方向 来给大家分享深度学习和AI技术什么关系深度...

近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注，无论是学术界还是工业界，它们都把深度学习作为研究应用的焦点。而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进...

本文来自作者 言有三 在 GitChat 上分享 「深度学习在摄影技术中的应用与发展」，「阅读原文」查看交流实录。「文末高能」编辑 | 哈比我是一个 AI 行业的从业者，也是一个摄影爱好者。之前我在《言有三工作室》...

深度学习在个性化推荐中的应用 结论 得益于深度学习强大的表示能力，目前深度学习在推荐系统中需要对用户与物品进行表示学习的任务中有着不错的表现，但优势不如图像与文本那么显著[1]。 深度学习与分布式表示...

在调整模型更新权重和偏差参数的方式时，你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果？应该用梯度下降，随机梯度下降，还是Adam方法？ 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别，以及如何选择最佳的...

边缘计算与深度学习综述摘要背景，度量与框架深度学习的背景深度学习性能的度量DNN推理和训练的可用框架深度学习在边缘侧的应用计算机视觉自然语言处理网络功能IOT虚拟现实和增强现实(VR and AR)边缘侧的快速推理...

本文介绍了技术和培训深度学习模型的图像改进，图像恢复，修复和超分辨率。这利用了Fastai课程中教授的许多技术，并利用Fastai软件库。这种训练模型的方法是基于非常有才华的AI研究人员的方法和研究，我将它归功于我...

无论是基于局部颜色扩展的着色方法，还是基于颜色传递的着色方法，都是具有一定的局限性，而将深度学习的思想应用于图像着色中，...制作数据集：大部分的深度学习算法都需要海量的数据集作为数据驱动，通过算法来...

基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是图像、文本、语音，问题聚焦在分类、回归 也就是我们经典的各种神经网络算法。 图1：深度学习适用领域 图2：吴恩达预知的未来五年的主战场-...

机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一）  莫扎特 2015-01-04 6:05:13 大数据技术 评论(0) 深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain...

一、深度学习应用我采用的时Google开发的Tensorflow深度学习框架，基于Python编写的图片语义描述深度学习应用。二、PHP调用php中无法带哦用python程序中的方法，但是可以执行python程序，但是不知道什么原因，php中...

与keras类似，tensorflow是一个很流行的机器学习、深度学习算法框架，开发者只需要专注于模型的设计，大大的提高了开发效率，tensorflow内置的模型丰富可以直接用于实践应用；加上自带有WEBUI监控，我们可以实时观测...

BRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注，用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行...

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