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请问这四张图片如何区分?应该提取什么特征?
chw1315
2020-05-13 06:24:10
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想用matlab区分这四张图片,分别是墙壁,树林,电线杆和电力线的雷达图。我现在想提取特征,然后输入到支持向量机中进行区分。之前计算了灰度共生矩阵,提取了四个纹理特征值,但效果不是很明显。
因此想问问大佬们有没有其他方法可以提取别的特征?谢谢大家啦!
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请问这四张图片如何区分?应该提取什么特征?
想用matlab区分这四张图片,分别是墙壁,树林,电线杆和电力线的雷达图。我现在想提取特征,然后输入到支持向量机中进行区分。之前计算了灰度共生矩阵,提取了四个纹理特征值,但效果不是很明显。 因此想问问大佬们有没有其他方法可以提取别的特征?谢谢大家啦!
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qq_55297518
2021-02-11
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不懂看看,学习学习
tititala
2020-06-14
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典型的声音文件。。。。。。。。
tony2278
2020-05-26
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声谱图(spectrogram)
python画语音频谱图
tony2278
2020-05-26
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把它当作声音,考虑提取声频的特征?
丁劲犇
2020-05-24
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如果样本很多,就CNN。样本不多,自己提特征,而后支持向量机之类的
c720c720
2020-05-23
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火钳留名,mark一下
qq_31691417
2020-05-23
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用图片二进制的特征分析把
sevancheng
2020-05-18
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直接上CNN吧,特征工程太复杂
Yofoo
2020-05-14
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墙壁数据连续 森林数据离散 电杆数据窄,集中 电力线不好弄, 信号太弱容易被干扰 测试可以先去掉电力线的看效果
简单验证码识别程序(只是程序,无源码)
对一些简单的验证码进行识别 实现语言:C#
传统图像
特征
提取
方法列表
文章目录
特征
是什么?图像
特征
的操作步骤常见的
特征
提取
方法:其他常用的
特征
检测算法
特征
是什么? 常见的
特征
有:边缘、角,区域; 图像
特征
的操作步骤 目前图像
特征
的
提取
主要有两种方法:传统图像
特征
提取
方法 和 深度学习方法。 传统的
特征
提取
方法:基于图像本身的
特征
进行
提取
; 深度学习方法:基于样本自动训练出
区分
图像的
特征
分类器; 传统的图像
特征
提取
一般分为三个步骤:预处理、
特征
提取
、
特征
...
机器学习里面的
提取
特征
是什么意思?
总体而言,
特征
提取
在机器学习中是一个重要的预处理步骤,它能够从原始数据中
提取
出具有代表性和
区分
性的
特征
,为机器学习算法提供更好的输入,从而提高模型的性能和泛化能力。这些
特征
可以是数据的统计属性、频域
特征
、时间序列
特征
、形状
特征
、文本的词频等,具体取决于应用领域和数据类型。主成分分析(PCA)是一种常用的
特征
转换方法,它通过线性变换将原始
特征
投影到新的正交
特征
空间,以便保留最大的方差和信息。4.
特征
构建:根据领域知识或特定任务需求,通过组合、衍生或生成新的
特征
,以增强模型的表达能力和泛化能力。
图像
特征
提取
(VGG和Resnet
特征
提取
卷积过程详解)
图像
特征
提取
(VGG和Resnet卷积过程详解) 第一章 图像
特征
提取
认知 1.1常见算法原理和性能 众所周知,计算机不认识图像,只认识数字。为了使计算机能够“理解”图像,从而具有真正意义上的“视觉”,本章我们将研究如何从图像中
提取
有用的数据或信息,得到图像的“非图像” 的表示或描述,如数值、向量和符号等。这一过程就是
特征
提取
,而
提取
出来的这些“非图像”的表示或描述就是
特征
。有了这些数值或向量形式的
特征
我们就可以通过训练过程教会计算机如何懂得这些
特征
, 从而使计算机具有识别图像的本领。 1.2 什么是图
关于图像
特征
提取
网上发现一篇不错的文章,是关于图像
特征
提取
的,给自己做的项目有点类似,发出来供大家参考。
特征
提取
是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机
提取
图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像
特征
。
特征
提取
的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
特征
的定义 至今为止
特征
没有万能和精确的定义。
特征
的精确定义往往
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