darknet编译过程中，opencv出现问题

qq_39535875 2020-05-18 12:26:26

参考这篇博客，尝试yolov3自己训练数据集。但在编译过程中发现这个问题

配置了两遍还是不太行，查了其他博客都没有这种情况，请问是什么问题呢？

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qq_39535875 2020-05-18

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https://blog.csdn.net/kk123k/article/details/86696540 参考博客的地址

慕容棠飞 2023-02-01

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@qq_39535875 什么破玩意儿

darknet在windows10+VS2017+opencv3.4.1（C++）下编译与应用，关于darknet更多信息可以参考官网： https://pjreddie.com/darknet/tiny-darknet/ 相关的资源可以直接在官网下载。

darknet在linux下的编译输出。本编译输出开启了opencv2.4的选项，未开启gpu支持。

本课程在介绍计算机视觉深度学习基本概念基础上，详尽讲解YOLOV3和YOLOV4的算法模型原理，并基于实际项目中的无人零售商品数据集来手把手教大家如何将它训练成YOLOV3和V4模型，最后对训练出来的模型集进行性能评估，从而挑选出最优模型。课程主要分为九大章：1。课程内容介绍、特色及其答疑2。计算机视觉深度学习基本概念及其yolo1,2,3的模型结构讲解3。darknet框架介绍及其安装4。darknet训练和推理代码的梳理5。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集上半部6。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集下半部7。模型评估指标（训练过程的loss和iou曲线显示，PR，RECALL，AP以及MAP的计算）8。YOLOV4算法模型原理讲解9。YOLOV4算法模型的训练和测试

darknet在linux上的编译输出。本编译输出未开启opencv和gpu的支持。

x64下编译好的，结合了opencv3.4.1核心库和contrib3.4.1额外库

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