Android studio中的数组问题

doubuter 2020-05-21 06:17:54
事情是这样子的，今天上课学到SQlite，想用listview来显示库中数据，但其中一个数组问题解决不了，请求各位大神指教一下哪里出了错。
...全文
548 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
雕·不懒惰 2020-05-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
日志已经说得很明白了，数组下标越界，zuhe的最大length是10，resultCounts>10吧，log输出下resultCounts

单片机学习资料模拟电路三极管工作原理
单片机学习资料模拟电路三极管工作原理
ime日语输入法安装必备文件
打开链接下载源码： https://pan.quark.cn/s/05da658a2377 在信息技术领域中，输入法作为操作系统的一个核心构成部分，赋予了用户利用键盘输入多语种文字的能力。"ime-日语输入法安装必须文件"这一资源是一套为日语输入法部署而设计、包含全部必要元素的集成包，对于那些需要在个人计算机上执行日语文字输入的操作者而言具有不可替代的作用。接下来将深入剖析其中所包含的核心概念。 IME（Input Method Editor，输入法编辑器）是操作系统内的一种软件支持服务，其功能在于为非拉丁字符环境提供文字输入方案，例如中文、日文、韩文等文字系统。在日本地区，IME通常被用来将罗马字（罗马拼音）形式的输入转换为平假名、片假名乃至汉字。此压缩文件内含的日语IME文件夹即为执行这一转换功能的关键要素。 kbdjpn.dll被视为一个关键的系统性文件，其意指“Japanese Keyboard Layout”（日语键盘布局）。该动态链接库文件负责设定日语键盘的排列方式及快捷操作组合，使用户能够借助常规的QWERTY键盘输入日语文字。倘若缺少这一文件，即便已经安装了日语输入法，依然无法正常显示及输入日语字符。 另外，imjp81k.dll同样是一个重要的系统性构成，它属于日语IME的范畴，全称为“Input Method Japanese for Windows 8.1 and later, Katakana mode”（适用于Windows 8.1及更新版本的日语输入法，片假名模式）。该文件支持日语的片假名输入，是处理日语输入的核心组成部分。在安装或升级日语输入法的过程中，保证imjp81k.dll的准确性与完整性显得尤为关键。 压缩包所含的"Window...
网络攻击环境下孤岛微电网弹性二次控制理论及其事件触发实现方法研究（Simulink仿真、Matlab代码实现）
内容概要：本文研究了基于DPWMA调制与正负序分离的ANPC三电平并网逆变器前馈控制策略，旨在解决传统三电平逆变器在谐波抑制、电网不平衡适应性及动态响应方面的技术瓶颈。通过构建融合双极性倍频脉宽调制（DPWMA）、正负序分离锁相控制与电网电压前馈的一体化控制体系，全面优化逆变器的输出波形质量、相位同步精度与抗扰能力。文章深入分析了ANPC三电平拓扑的结构优势，如开关损耗均衡、中点电位可控性强和电压利用率高等特点，并设计了包含信号采集、核心控制与调制驱动三层架构的完整控制系统。通过Simulink仿真平台对稳态运行、电网不平衡及动态扰动等多种工况进行验证，结果表明该策略显著降低了总谐波畸变率，提升了锁相精度与系统动态稳定性，有效增强了逆变器在复杂电网环境下的适应能力和运行可靠性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制及新能源并网相关基础知识，从事新能源发电、微电网、电力系统仿真等领域的科研人员与工程技术人员，特别适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标：①用于提升大功率并网逆变器在电网电压不平衡、谐波干扰和动态扰动等复杂工况下的运行性能；②为高电能质量要求的应用场景提供先进控制解决方案；③支持科研仿真、论文复现与实际工程项目中的高性能并网控制系统设计与优化。; 阅读建议：建议结合提供的Simulink仿真模型进行实践操作，重点理解DPWMA调制机制、正负序分离锁相算法与电网电压前馈控制之间的协同作用，按照文档结构系统学习，并与传统控制策略进行对比分析，以深入掌握改进策略的技术优势与实现细节。
FP4硬件支持矩阵工具｜原创源码+测试+离线报告
原创 FP4 Hardware Support Matrix 工具，按GPU架构、驱动、运行时、内核实现和回退精度记录FP4部署验证状态。压缩包包含完整源码、3 项自动化测试、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行效果图、README、运行说明、功能清单、MIT License 及原创与授权声明。运行时零第三方依赖，不包含热点产品或开源项目源码、Logo、官方截图、论文、生产日志或其他受限素材。
Python OneVsOne逻辑回归 成绩分档混淆矩阵
Python OneVsOne逻辑回归 成绩分档混淆矩阵 用 OneVsOne + Logistic 对作业出勤测验实验分档，输出二元分类器数量图和混淆矩阵。 功能： · 作业出勤测验实验 · OneVsOne+Logistic · 二元分类器数 · 混淆矩阵 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明，按 README 安装后即可复现。
Android

80,491

社区成员

91,375

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
移动平台 Android
androidandroid-studioandroidx 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • Android
  • yechaoa
  • 失落夏天
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章