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TSP问题是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完垒问题的一种理想方法 文章针对解决TSP问题．提出
使用改进的遗传算法，即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性，用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度，较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾.算法的分析和测试表明，该文算法的改进是有效的
相关下载链接：//download.csdn.net/download/vigorliu/666666?utm_source=bbsseo
使用改进的遗传算法，即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性，用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度，较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾.算法的分析和测试表明，该文算法的改进是有效的
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