百度地图加载海量点，多次加载海量点一直内存增加，显示会变慢

柒柒_U 2020-05-25 04:08:12

如下图所示，如果对地图添加海量点，一直（准确的使用时间是没100s调用一次）使用 map.addOverlay(a_pointCollection); 就会导致内存增加，即使在这之前已经map.clearOverlays();但是内存并没有释放掉。
图一是主要引起内存增加的代码，其它都已排除；
图二是运行开始时，内存大小，在测试期间保证没有其它因素的影响；
图三时运行大概一分多钟内存的增加值（单位MB），这期间使用的功能是加载海量点pointCollection方式，每100ms在地图上绘制5个点

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hehehenima 2021-01-28

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哈喽请教一下解决方法没看懂呢。先声明，然后每次查询更新points数组吗

qq_34510375 2021-01-21

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感谢楼主字数补丁

柒柒_U 2021-01-10

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解决了其实主要原因是不能每次画点都要new BMap.PointCollection 。而是只new 一次在初始化的时候，下次再来数据就直接修改位置即可，百度地图有这样的函数可以找一下

Future_Love 2022-03-18

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@柒柒_U 百度方法是那一个，能说一下吗？

努力成为一个合格得码农 2021-01-08

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楼主解决这个问题了么。现在遇到了同样得问题。

初心不变时过迁 2020-05-27

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海量高并发

那就找个临时存储

然后设置个计时器把数据分步加载

类似分页查询的思路

柒柒_U 2020-05-27

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昨天特意试了一下异步加载，还是一样的结果，内存还是在增加

柒柒_U 2020-05-27

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有没有分步加载例子呐，还是不太理解应该怎么用

usecf 2020-05-26

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了解下异步加载

上一章中《OpenLayers入门，使用webgl图层叠加大量点要素，解决OpenLayers地图中叠加大量点导致浏览器卡住变慢的问题》已经讲了如何地图中如何添加大量点到webgl图层优化大量点浏览器页面卡顿的问题，本章补充一下叠加图片图标到地图的情况下。

项目需求定义何为大量数据在近期的Echarts数据可视化大屏的开发中，遇见了大量数据加载的情况。首先，定义何为大量数据？本文的大量数据是指10000+条数据或者10M+文件容积大小的数据。对于日常的Echarts渲染图表，无非是对接api接口→ajax获取数据→Echarts渲染图表，这样的流程。但是这么简单地过程中，遇见大量数据加载时，问题就变得复杂起来了。产生的现象首次加载时间过慢，友好性和体验性极差；筛选条件，如默认1个小时，筛选24小时以上的数据时，加载数据过慢；折线图拖动时，data

前言接触 Mars3D 是由于公司项目需要，直接边学边开发，两三个月来都挺顺风顺水的。直到数据量越来越大，地图上的实体越来越多，首屏加载的时候经常会卡顿，客户那边的机器性能太差，有时候卡顿的同时还出现浏览器无响应问题。测试把这个问题归为BUG，要求必须解决，搞得我头大。加载成百上千实体时出现的问题让我们先来看下加载Label实体出现了什么问题？ function addBillboardEntity(bsm, name, buildingType, position) { var g

vue项目中使用百度地图，我们通常会用到,vue3也可以用在使用地图中，我们需要在地图上标出位置，此时我们会用到bmMarker组件，通过v-for遍历得到我们想要标识的坐标数据量不多的情况下是没什么问题的，当时随着数据量增多，会造成页面卡顿，解决办法也挺简单，大概有3种。

背景最近在做一个疫情可视化的前端，前端框架使用的是vue（虽然没有使用vue的必要，但是为了让我这个菜鸡多熟悉一下vue我觉得还是用用吧哈哈），然后里面会运用到地图之类的，我这里使用的是echarts，毕竟为了做可视化项目的话，你如果用openlayers或者leaflet去调UI那估计会疯。其中有一个使用地图的页面需要展示全国所有的医疗点（数据为爬虫爬取，筛选前共计4w+个点数据），所以在...

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