如何实现广义表m元多项式的加、减、乘运算

卩 2020-05-25 09:01:13

如何实现广义表m元多项式的加、减、乘运算，求解答

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第1章绪论 1.1 数据结构的基本概念和术语 1.1.1 引言 1.1.2 数据结构有关概念及术语 1.1.3 数据结构和抽象数据类型（ADT） 1.2 算法描述与分析 1.2.1 什么是算法 1.2.2 算法描述工具——Ｃ语言 1.2.3 算法分析技术初步习题一第2章线性表２.1 线性表的定义及其运算 2.1.1 线性表的定义 2.1.2 各种运算简介２.2 线性表的顺序存储结构（向量） 2.2.1 顺序存储结构（向量） 2.2.2 向量中基本运算的实现２.3 线性表的链表存储结构 2.3.1 单链表与指针 2.3.2 单链表的基本运算２.4 循环链表和双向链表 2.4.1 循环链表 2.4.2 双向链表 2.4.3 顺序存储结构与链表存储结构的综合分析与比较２.5 多项式相加问题 2.5.1 多项式相加的链表存储结构 2.5.2 多项式相加的算法实现２.6 线性表的算法实现举例 2.6.1 实现线性表顺序存储结构及运算的C语言源程序 2.6.2 单链表处理的C语言源程序习题二第3章栈和队列 3.1 栈 3.1.1 栈的定义及其运算 3.1.2 栈的顺序存储结构（向量） 3.1.3 栈的链表存储结构 3.1.4 栈的应用 3.2 队列 3.2.1 队列的定义及运算 3.2.2 队列的顺序存储结构（向量） 3.2.3 队列的链表存储结构 3.3 栈和队列的算法实现举例习题三第4章串 4.1 串的基本概念 4.2 串的存储结构 4.2.1 串的顺序存储 4.2.2 串的链表存储 4.2.3 串变量的存储映象 4.3 串的运算 4.3.1 串的运算简介 4.3.2 串的匹配运算 4.4 文本编辑习题四第5章数组和广义表 5.1 数组的基本概念 5.1.1 数组的概念 5.1.2 数组的顺序表示 5.1.3 特殊矩阵的压缩存储 5.2 稀疏矩阵的三元组存储 5.2.1 三元组表 5.2.2 稀疏矩阵的运算 5.3 稀疏矩阵的十字链表存储 5.3.1 十字链表的组成 5.3.2 十字链表的有关算法 5.4 广义表 5.4.1 广义表的概念和特性 5.4.2 广义表的存储结构 5.4.3 求广义表的深度 5.4.4 广义表的输出 5.4.5 建立广义表的存储结构 5.5 迷宫问题习题五第6章树 6.1 树的基本概念和术语 6.1.1 树的定义 6.1.2 树的常用术语 6.1.3 树的表示方法 6.2 二叉树 6.2.1 二叉树的定义 6.2.2 二叉树的重要性质 6.2.3 二叉树的存储结构 6.2.4 二叉树二叉链表的一个生成算法 6.3 遍历二叉树 6.3.1 先根遍历 6.3.2 中根遍历 6.3.3 后根遍历 6.3.4 二叉树遍历算法的应用 6.4 线索二叉树 6.4.1 线索二叉树的基本概念 6.4.2 线索二叉树的逻辑表示图 6.4.3 中根次序线索化算法 6.4.4 在中根线索树上检索某结点的前趋或后继 6.4.5 在中根线索树上遍历二叉树 6.5 二叉树、树和森林 6.5.1 树的存储结构 6.5.2 树与二叉树之间的转换 6.5.3 森林与二叉树的转换 6.5.4 一般树或森林的遍历 6.6 树的应用 6.6.1 二叉排序树 6.6.2 哈夫曼树及其应用 6.7 二叉树的建立和遍历C语言源程序示例习题六第7章图 7.1 图的基本概念和术语 7.1.1 图的基本概念 7.1.2 路径和回路 7.1.3 连通图 7.1.4 顶点的度 7.2 图的存储结构 7.2.1 邻接矩阵 7.2.2 邻接链表 7.3 图的遍历和求图的连通分量 7.3.1 图的建立 7.3.2 图的遍历 7.3.3 求图的连通分量 7.4 图的生成树 7.4.1 生成树的概念 7.4.2 最小生成树 7.4.3 普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 7.5 最短路径 7.5.1 单源顶点最短路径问题求解 7.5.2 求有向网中每对顶点间的路径 7.6 有向无环图及应用 7.6.1 拓扑排序 7.6.2 关键路径 7.7 图的算法C语言程序实现举例 7.7.1 无向图的邻接表的建立和遍历 7.7.2 有向无环图的拓扑排序和求关键路径习题七第8章查找 8.1 基本概念

数据结构课程设计，包含求字符串之间距离，后缀表达式计算，两个小游戏，二叉树结点染色问题，打印机任务队列，约瑟夫双向生死游戏，求解布尔表达式，谣言传播问题，分形问题，网络布线，数独游戏，中国邮路问题，最大匹配问题，最佳匹配问题，构造哈夫曼树(限选，解压缩软件(限选)，小型文本编辑器，电梯模拟系统，决策树构造，关联规则求解，老鼠走迷宫，广义表实现，无向图的简单路径，工资管理系统，散列表的设计与实现，宿舍管理查询软件，最长公共子串，英文文章统计，本科生导师制问题，镜像树，堆栈应用，矩阵位置旋转，集合运算，保龄球计分，车位管理，学生成绩管理系统，英文单词填空游戏，城市管理，数字图像处理，三子棋游戏，模拟人工洗牌，英文单词查询系统，选择合适的存储结构表示二元多项式，并实现基本的加减运算，先中后序线索二叉树

本课程主要讲述如何使用python进行线性回归与非线性回归分析，包括：基于statsmodel的线性回归方法基于sklearn的线性回归方法基于Numpy的一元多项式非线性回归方法基于sklearn的多元多项式非线性回归方法基于scipy的通用曲线拟合非线性回归方法

这一篇主要是针对以后各篇的数据类型进行一个实质性的演示。因此希望大家具体看了各种数据结构的分析之后再看这篇。主要包括如下几个方面的演示： 1. 堆栈。演示了一个利用堆栈作的RPN计算器2. 排序表。演示了一个利用排序表做的多项式表达式的加法运算3. 广义树。演示了深度遍历和广度遍历4. N叉树。演示了N叉树的生成插入删除等基本操作5. 表达式树。演示了一个用二叉树和堆栈做的可以将一个后缀表达式翻译为日常中熟悉的中缀表达式的例子6. AVL树。演示了基本操作

为了实现多项式数据通路的初始算术规范与其相应的寄存器传输级实现之间的等价性验证,提出了一个有序的、简化的和正则的带权值广义表模型表达字级多项式,同时给出了该模型的化简、加法和乘法运算规则,基于这些规则对寄存器传输级电路构建其相应有序的、简化的和正则的带权值广义表模型。实验结果表明,该模型对寄存器传输级电路的等价性验证与*BMD相比,不论是在存储空间还是在 CPU时间花费上均有明显的优势。

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