R语言R文件UTF-8编码还是出现中文注释乱码

Melody tang 2020-05-26 09:32:09
R语言R文件UTF-8编码还是出现中文注释乱码
China=5
China

#2. ????????????Ϊ????????Ҳ?????????ֿ?ͷ?????????ֿ??Է????м?????β????2result??result2???????ǺϷ??ġ?????
result2=3
result2


解决方法部分汇总
法1
windows版:
在Rstudio控制台,如果写有#中文注释的.R文档乱码,可以重新打开:
File—reopen with ecoding-UTF-8 如果还是不行,可以改换其他格式试试如GB18030格式

法2 :
还有个办法是用文本文档打开,然后复制粘贴到r studio中保存
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ugor_ 2023-05-15
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法2有用,感谢!

travel_ing 2023-04-03
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法2有效 感谢

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谢谢大佬!

小滿和 2022-04-25
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感谢!!GB18030格式的可以

star_ye 2021-12-27
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终于找到解决方法了!跪谢大佬

weixin_44481250 2021-12-01
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666666感谢

达芬奇文西 2021-09-14
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用文本打开都是乱码的 ,我这个是不是没救了

BlackAnnie 2022-05-04
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@达芬奇文西 我也是,啊啊啊啊啊
weixin_52719980 2022-08-08
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@BlackAnnie 我也是
gggggaaaaaaooo 2022-08-30
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@weixin_52719980 俺也一样!!!!!
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达芬奇文西 2021-09-14
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用文本打开都是乱码的 ,我这个是不是没救了

达芬奇文西 2021-09-14
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用文本打开都是乱码的 ,我这个是不是没救了

Nemo^lei 2021-05-03
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用文本打开是正常的 ,复制进去还是乱码是怎么回事呢
内容概要:本文深入讲解了CUDA纹理内存的原理及其在优化具有空间局部性的二维数据访问中的应用。文章首先介绍纹理内存的技术背景,包括其硬件级缓存机制、对空间局部性的支持、自动边界处理和硬件加速插值等优势,并列举其在图像处理、计算机视觉、科学计算和深度学习中的典型应用场景。随后详细剖析了纹理内存的硬件架构、访问模式优化机制及现代纹理对象API的使用方法。通过高斯模糊这一典型案例,完整展示了从纹理对象创建、核函数实现到主机端集成的全流程,并对比了纹理内存与全局内存的性能差异,实测显示纹理内存可带来显著加速(约2.19倍)。文章还介绍了多项高级优化技巧,如使用线性插值、cudaArray内存布局、多通道向量读取以及共享内存协同策略,并提供了编译、运行、性能分析和常见问题排查的实用指南。最后总结了适用场景判断标准并指出了进一步学习的方向。; 适合人群:具备一定CUDA编程基础的研发人员,熟悉GPU内存模型和C/C++语言,从事高性能计算、图像处理或深度学习底层开发的技术人员; 使用场景及目标:①优化图像卷积、模糊、缩放等二维空间数据访问密集型任务的性能;②掌握如何利用纹理内存提升GPU程序缓存命中率、降低内存延迟、减少分支发散;③学习现代CUDA纹理对象API的最佳实践及性能调优方法; 阅读建议:此资源强调理论与实践结合,建议读者在支持计算能力3.0以上的GPU环境中动手编译运行示例代码,使用Nsight系列工具进行性能剖析,并尝试修改纹理参数(如filterMode、addressMode)观察行为变化,以深入理解纹理内存的工作机制。

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