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go map 是 hash table 还是 hash map ?
伟洪winni
2020-05-27 03:13:21
go map 是 hash table 还是 hash map ?
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伟洪winni
2020-05-28
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好像是hash map
c++中
hash
_
table
以及std::
map
应用案例
代码重点是
hash
_
table
,附加std::
map
与其做对比,实现的是一条sql语句:select c_nationkey, c_mktsegment, count(*), max(c_acctbal) from aaa_customer_1g group by c_nationkey, c_mktsegment order by c_nationkey, c_mktsegment
哈希映射
hash
map
哈希映射
hash
map
hash
_
map
基于
hash
table
(哈希表)。哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。
Java高级课程系列之(
Hash
算法)
本次课程会带着大家学习
Hash
算法,从源码的角度去学习算法,更加容易理解的方式去学习,能够更高效的吸收学到的内容,也能培养出能够独自看源码,分析源码的能力。
Hash
,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种。 通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数量的数据所得到的固定大小的结果。如果输入数据中有变化,则哈希也会发生变化。哈希可用于许多操作,包括身份验证和数字签名。也称为“消息摘要”。 简单解释:哈希(
Hash
)算法,即散列函数。它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。
C++中的哈希容器unordered_
map
使用示例
随着C++0x标准的确立,C++的标准库中也终于有了
hash
table
这个东西。 很久以来,STL中都只提供<
map
>作为存放对应关系的容器,内部通常用红黑树实现,据说原因是二叉平衡树(如红黑树)的各种操作,插入、删除、查找等,都是稳定的时间复杂度,即O(log n);但是对于
hash
表来说,由于无法避免re-
hash
所带来的性能问题,即使大多数情况下
hash
表的性能非常好,但是re-
hash
所带来的不稳定性在当时是不能容忍的。 不过由于
hash
表的性能优势,它的使用面还是很广的,于是第三方的类库基本都提供了支持,比如MSVC中的<
hash
>和Boost中的<boost/unorde
a-similar-
map
-simple-
hash
-
table
.rar_
Table
用C写的一个类似
map
的简单散列表,用于读取自定义的配置项,可以实现大量配置项的快速访问。
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