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Ares_i

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签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！: 如题，
clc;
ar=audiorecorder(11025,16,2); %建立录音对象，并设置采样频率为44100Hz，16位，双声道
ar.record;%开始录音
pause(5);%录音5秒
ar.stop;%停止录音
p=ar.play;%播放录音
y=ar.getaudiodata('int16');%读取数据
audiowrite('nansheng.wav',y,11025);%储存录音
[y,fs]=audioread('nansheng.wav');%读取录音
n=length(y);
y1=fft(y,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(y);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('男生语音波形');
grid on; %时域信号波形
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y1(1:n/2)));
title('男生语音频谱');
xlabel('频率');
ylabel('幅值');
grid on; %频域信号波形

2020-05-28 09:33:11

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Ares_i

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FFT变换频谱图中频率刻度的设置方法: 看到matlab中关于fft变换的...先来看一个简单的画频谱图的代码吧： clear all fs=150;%采样频率要大于等于原信号中最高频率的二倍 N=150;%采样点数 t=(0:N-1)/fs; y=0.5*sin(2*pi*65*t)+0.8*cos(2*pi*40*t)+0.7*cos...

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关于matlab中用fft分析信号频谱为何要乘2/N的思考: 注意到用matlab分析信号频谱时必须要乘个2/N才能得到正确的幅度谱幅值，如下： A=50; % A 幅度值 fs=500; % fs 采样率 F=50; % F 频率,小于采样率的一半（奈奎斯特） N=100; % N 采样个数 dt=1/fs; %时间间隔 t=0...

正弦函数的频谱图（FFT）: 即：若x(t)=Acos(Ωt)，则其频谱幅值最大值为A/2；但是，我们用matlab求出来的频谱图却不是这样的；原因是： 1.理论中的正弦信号是无限长连续信号，而matlab，参与运算的信号只是截取了其中1个周期或多个周期的...

不显示负频率的部分，坐标轴转换为频率，幅值量纲还原改善频谱图以及功率谱和对数功率谱: 先直接调用FFT函数实现频谱分析 y = fft(x,N); Fs = 5120; dt = 1.0/Fs; N = 1024; T = dt * N; t = linspace(0,T,N); x = 10*sin(2*pi*100*t)+5*sin(2*pi*300*t)+2*sin(2*pi*700*t); plot(t,x); y = fft(x,N); a =...

基于Python的频谱分析（二）——频谱泄露: 但是，在利用DFT求它的频谱时，对时域做了截断，结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱，而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现，它们可以理解为是从fs频率上“泄漏”出去的，这种现象称 为频谱“泄漏”。...

【嵌入式】利用arm-DSP库进行FFT计算，获得信号的频谱、幅值及相位(下): 核心代码就三个文件——data.c data.h ffttest.c,其中data.c data.h为数据的准备部分，数据当然来自Matlab。ffttest.c里才是干货。(旁白：么看过上的自行翻阅。。) 一.data.c/data.h数据准备 data.h #ifndef _DATA_H...

[Matlab科学计算] 频谱分析和FFT算法总结: 频谱分析是一种非常重要的信号处理方法，在机械设备故障诊断、振动系统分析、电力系统、无线电通信、信息图像处理和自动控制等学科中都有重要应用。频谱分析的核心是1965年Cooely-Tukey发表的快速傅里叶变换算法...

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基于Python的频谱分析（一）: 1、傅里叶变换傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在...2、基于Python的频谱分析将时域信号通过FFT转换为频域信号之后，将其各个频率分量的幅值绘制成图，可以很直观地观察信号的频谱。具体分...

频谱泄露: fft在分析频谱分析的时候，会有下面四个方面的误差：（1）频谱混叠：奈奎斯特定理已被众所周知了，所以几乎...设定采样点数为N，采样频率fs，最高频率fh，故频谱分辨率f=fs/N,而fs>=2fh，所以可以看出最高频率与

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