Java BIO / NIO 的 TCP / UDP 协议相关问题

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最近写了个 客户端 服务器端 交互的程序 

服务器端 : 局域网中的 电脑 , IntelliJ 环境运行的 Java 程序 TCP / UDP 接收并转发 客户端数据 

手机端 : Android 手机运行的 TCP / UDP 客户端 

测试延迟 : 手机本地上发到服务器 , 记录时间戳 , 服务器收到回送到手机本地 , 记录时间戳 , 计算这两个时间戳之间的差值作为延迟 ; 

目前使用 BIO 模型 , 就是 ServerSocket 和 Socket , DatagramSocket 使用 TCP / UDP 协议 , 手机本地到服务器然后再下发 , 延迟95% 的情况都是 20 以内的毫秒数 , 但是偶尔会有几个 100 ms , 200ms , 300ms 的延迟 ; 

延迟不稳定是如何造成的 , 如何进行优化 ? 

有没有 Java 大佬帮忙想想解决思路 
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 给个解决思路 或者 研究方向即可
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延迟首先是网络问题，手机只能使用wifi，如果wifi访问内，wifi用户过多或有计算机（也使用）传输大文件，就可能导致手机可用的网络带宽减少。这个可用控制wifi用户，特别是在别人下班的时候进行测试


bio收到请求后会生成处理进程对象实例，请求结束会销毁对象。这个产生会在jvm gc才真正释放

你可用在服务器的返回返回信息中，增加服务器时间，同时对服务器监控，我估计延时长的时候，正好是jvm gc时间。
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这个不好分析，还要结合监视某些数据才可以。
比如该时刻网速是否变慢（有大量上传下载影响带宽传送），监视网络流量
比如该时刻cpu是否处于峰值（被某程序）大量占用而来不及响应你的请求，监视cpu
等等
所以不能单纯地只从log时间来推断原因的
只看TA 引用 举报 #3得分 160
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得看你的目的是什么，是测试网络还是测试服务端的处理能力。
只看TA 引用 举报 #4得分 20
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有两点需要说明：
1. 时间戳不要客户端和服务端都取，两者的时间可能会不同步，从而产生误差。一般都是客户端生成时间戳，发送和接收的时候，记录两次，然后，计算时间差，从而得到网络传输数据的时长。
2. 如果不涉及服务端计算或者服务端IO等待（比如数据库操作，分布式缓存的操作等）之类的操作的话，服务端收到请求之后立即应答，那么，网络不稳定的情况，基本上和软件程序无关了。

综上所述，楼主现在遇到的网络不稳定的情况，绝大多数是由于硬件环境造成的。

首先，手机入网，一般采用的是无线网络，也就是通常所说的Wifi，无线网络在传输数据的时候，很容易受到干扰和信道占用等待的情况。
        解释一下：一般情况下，WiFi网络会分13个左右的信道，每个信道之间会有重叠区域，也就是说，相邻的2~3个信道之间如果有数据传输，会造成干扰。同一个信道，同时只能完成一对点到点之间的通信，如果有多个中断使用同一个信道，那么，就要轮着来使用。所以，在这种场景下，无线终端（手机）在传输数据的时候，可能正巧碰到其他终端（手机，PAD等）正在通信，从而要等待他们传输完成，或者，由于他们占用相邻信道通信，产生干扰，将部分数据传错了，然后，重新传输，造成延迟。

其次，周围无线路由和AP节点，由于没有统筹安排，信道占用的情况会比较混乱，无线通信由于信道之间的干扰会造成通信效率的降低。

如何优化无线网络的环境？
一般情况下，wifi的覆盖范围是100M~300M，
首先，确保手机和无线路由的距离不要超过100M，距离越近，信号强度越高，抗干扰能力越强。
其次，有条件的话，查看一下周围其他无线路由所占用的信道情况，是自己的路由选择一个相对独立的信道。
           比如，没有占用的信道是1，2，7，8，9这几个，那么，自己路由就选择8这个信道，和其他信道的重叠区域最小，尽可能避免干扰的情况。
第三，保证自己的无线路由下面，只连接你自己的一台手机。终端（手机或者PAD等）越多，通信效率越低，造成延迟的几率越大。
最后，说道硬件环境，除了无线路由之外，还要考虑无线路由与服务器之间的网络问题，如果是直连的局域网，那就没什么可以考虑的了，如果是公网，那环境就复杂多了。
另外，无线路由的收发能力和处理能力，有些时候也要考虑进去，极个别无线路由，抗干扰能力弱或者数据处理能力不稳定，也会造成延迟。

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修正一下，
1.上面回帖中的 中断  其实是 终端 这个词。
2.网络优化中， 选择信道的例子中，选择1信道和8信道都可以。如果楼主没有条件查看信道的占用情况，那么，可以逐个切换信道尝试一下，看看那个信道通信相对稳定一些，选择一个相对稳定的信道即可。
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解释一下 

记录服务器时间，是要发现延迟高的是出现在服务器的什么时间，然后和服务器分析对比。它们都使用服务器时间，不是为了服务器和客户端时间对比
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韩曙亮

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