图像批处理专家 V1.31下载

weixin_39821746 2020-06-01 04:00:38

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论文题目：Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs —— 迈向真实照片的卷积盲去噪CVPR 2019！真实世界盲图像去噪！虽然深度卷积神经网络(CNNs)在加性高斯白噪声(AWGN)图像去噪方面取得了令人印象深刻的成功，但它们在真实世界的噪声照片上的性能仍然有限。主要原因是他们的学习模型很容易过拟合简化的AWGN模型，该模型严重偏离了复杂的真实噪声模型。

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用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。将深度学习技术与传统聚类方法相结合，通过深度神经网络学习数据的高层次表示（特征），然后在这些表示上进行聚类分析。其目标是利用深度学习强大的特征提取和表示能力，改进传统聚类方法在高维、复杂和多模态数据上的表现。

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