蚁群聚类算法的VC++程序下载

weixin_39821620 2020-06-01 06:00:36

蚁群聚类算法程序的VC++版本，从数据库读入数据，聚类分析结果分别以数据和图形化两种方式显示，算法模型在对数据进行聚类的同时将每只蚂蚁每一步运行的详细信息写入日志文件，并且每只蚂蚁有独立的日志文件
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蚁群聚类算法程序的VC++版本，从数据库读入数据，聚类分析结果分别以数据和图形化两种方式显示，算法模型在对数据进行聚类的同时将每只蚂蚁每一步运行的详细信息写入日志文件，并且每只蚂蚁有独立的日志文件

Em算法实现聚类(VC++实现)，包含main函数和Em类的控制台程序，带有详细注释。解决高斯混合模型聚类问题。

1.问题描述：为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果 ,通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量式 ,提出了核蚁群化学聚类算法。将核蚁群化学聚类算法用于三个标准数据集合 ,计算结果表明与蚁群化学聚类算法相比 ,核蚁群化学聚类算法聚类效果提升显著。将核蚁群化学聚类算法、核自组织神经网络映射算法和基于多项式核的结构化有向树数据聚类算法同时用于 Iris数据集合 ,结果显示三种核聚类算法聚类效果相当。 2.部分程序： clc; clf; clear; % X = 测试样...

前段时间由于项目需要用到蚁群聚类，于是自学了一下LF算法。网上这部分的资料很少，找到的几篇论文中，我觉得最有用的是LF算法发明者写的那一篇，其他的几篇中文论文主要是提到了一些公式上的改进，但是我对于其实验数据中的迭代次数和聚类的准确率表示怀疑。基于以上几点，打算写一篇blog介绍一下比较冷门的这个算法，也希望有大神能指出代码中存在的不足。 LF算法简介蚁群聚类算法主要分为两种，一种是基于...

目录1. 蚁群算法优点2. 聚类数目已知的蚁群聚类算法3. 聚类数目未知的蚁群聚类算法 1. 蚁群算法基本思想优点缺点通常需要较长的搜索时间 2. 聚类数目已知的蚁群聚类算法 3. 聚类数目未知的蚁群聚类算法 ...

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