基于二维图像序列的建筑物三维重构下载

weixin_39821228 2020-06-01 07:00:28

可以实现将二维图像序列里的建筑物场景重构为三维模型，里面有特征点提取，track，投影重构，欧几里德重构等。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/andeeyz/814198?utm_source=bbsseo

...全文

21 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Matlab将二维图像三维重构源代码，把下面的代码写成m文件，运行就可以了。具体你要看到什么样的三维模型，你可以在此基础上修改。

假设我们有一组由多个二维图像组成的图像序列，我们将使用这些图像来重建一个三维对象。接下来，我们将加载MATLAB的图像处理工具箱，并读取图像序列数据。假设图像序列数据存储在一个文件夹中，文件夹中的每个图像文件代表序列中的一个图像。在这篇文章中，我们将讨论如何使用MATLAB对多维图像序列进行三维重建。为了实现这一点，我们将使用图像序列中的每个图像作为对象的一个切片，并根据它们的顺序将它们堆叠在一起。函数读取图像文件，并将其存储在一个三维矩阵中，其中每个二维矩阵代表一个图像。函数创建等值面，并使用。

随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。

为了验证本文所介绍的基于Matlab的二维切片图序列的三维模型重建仿真方法的可行性和有效性，我们对一个人脑样本进行了实验，并进行了相关的数据分析。根据实验结果显示，本文所提出的方法不仅可以实现高效、快速的三维重建，而且在重建结果的精度和逼真度上也达到了较高的水平。通过对二维切片图像序列的预处理、基于体素的三维模型重建以及模型优化等过程的分析和实验验证，我们证明了这种方法的可行性和有效性。1.降噪：由于DICOM文件中存储的影像数据量大，需要对其进行降噪处理，这里我们可以采用中值滤波、均值滤波等滤波算法。

三维重构可以检测有效的系统缺陷，进行缺陷的定位，缺陷体积的测量等如何进行三维重构（3D reconstuction）的输入是各种三维以下的数据，比如纯二维的RGB图像（序列）、带有深度信息的RGBD数据等，出来的是三维形式的图像。有了三维重构，现实世界就可以通过光学传感器被扫描进计算机中，以三维模型的形式存在基于三维重构的形式，然后采取matlabgui的界面形式图有图是三维重构的结果可以看出，在切片中，可以带来较多的方便。源程序见：如有侵权，请联系作者删除。 ...

下载资源悬赏专区

13,656

社区成员

12,674,772

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章