根据节点权值构建霍夫曼树下载

weixin_39821746 2020-06-01 07:30:19

根据节点权值构建霍夫曼树，主要算法借用网上现有的，并对其中的错误做了修正，下载者可放心使用。
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根据节点权值构建霍夫曼树，主要算法借用网上现有的，并对其中的错误做了修正，下载者可放心使用。

霍夫曼树的相关概念：路径：节点到根节点之间的路线就是该节点的路径路径长度：节点到根节点之间的线段的个数节点的权值：节点的参数值节点的带权路径长度 : 节点的权值跟节点的路径长度的乘积树的带权路径长度：所有节点的带权路径长度之和霍夫曼树也叫做最优二叉树：原因就是：霍夫曼树的带全路径长度是最小的构建霍夫曼树的思想：1.寻找数组中权值最小的两个数2.将两个数的和放入数组再次寻找权值最小的两个数3.重复步...

霍夫曼树的定义在数据结构与算法中，人们把最小带权路径长度的二叉树称为霍夫曼树或者最优二叉树。通俗的说就是各叶子节点的值和节点的路径长度相乘的值的和。最小的那种类型的二叉树就是霍夫曼树。 霍夫曼树的构造思想是，先将权值集合看作只有一个节点的树的集合，每次选最小的两个权值的树构造一颗新树，新树根节点的权值是左右子树的权值和，在权值集合中删除这两颗权值最小的树，将新生成的树放入权值集合中...

那么，什么是霍夫曼树（赫夫曼树）呢？给定n个权值（权值就是每个节点里面存放的数据，但是根据业务需求不同，存放的数据类型有些差别）作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。看这个定义你肯定也很懵，我这里举一个例子，就不要专研这个定义了，通过图形可以很快的看懂例如：权值分别为 5,3，9,1,6的这几个节点构建一颗二叉树首先排序这样创建的二叉树才是有序的那么排序的结果.

霍夫曼树（最优二叉树）所有带权值的节点都是叶节点 (1)将每一个带权值的节点看做一颗树的根，将其放入到链表中(放入的过程，将带权权值的节点按照权值的大小顺序插入链表) (2)重复从链表中取出前两节点(前两个节点也就是权值相对最小的两个节点)，作为叶子节点，再创建一个新的树根节点，作为这两个叶子的父节点，父节点的权值 = 左子权值 + 右子权值，再将刚才形成的新树，插入到链表，最终循环结束时，链表中只有一个节点，也就是霍夫曼树的根节点 (3)打印霍夫曼树 (层次遍历) (4)霍夫编码：子节点先将

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